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人工智能產(chǎn)業(yè)分析報告:中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷提升 注冊用戶超6億

人工智能企業(yè)當(dāng)前如何做出正確的投資規(guī)劃和戰(zhàn)略選擇?

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近日,工業(yè)和信息化部表示,截至目前,我國生成式人工智能服務(wù)大模型的注冊用戶超過6億。

我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷提升 注冊用戶超6億

近日,工業(yè)和信息化部表示,截至目前,我國生成式人工智能服務(wù)大模型的注冊用戶超過6億。

工業(yè)和信息化部總工程師趙志國表示,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)的規(guī)模在不斷提升,企業(yè)數(shù)量超過了4500家。完成備案并上線為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型近200個,注冊用戶超過6億。

趙志國表示,一批人工智能領(lǐng)域?qū)>匦缕髽I(yè)茁壯成長,技術(shù)創(chuàng)新能力不斷提升,專利申請量和授權(quán)量居全球前列。要提升人工智能基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)的能力,搭建低門檻,易適配,高可用的人工智能開發(fā)平臺,加速大模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和應(yīng)用規(guī)模化落地。同時,提升算力設(shè)施的供給能力,加快構(gòu)建全國一體化的算力體系,穩(wěn)固提升智能算力的占比。

人工智能產(chǎn)業(yè)分析

進(jìn)入21世紀(jì),人工智能迎來了快速發(fā)展的新時期。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為人工智能提供了豐富的燃料。深度學(xué)習(xí)技術(shù),特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)的發(fā)展,在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了巨大的突破。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》分析:

OpenAI推出的《ChatGPT》成為AI應(yīng)用市場的佼佼者。2024年1-8月,《ChatGPT》的下載量超過1.6億次,收入近2.3億美元,累計收入已超過2.7億美元,月活躍用戶超過1.9億人。

目前,中國人工智能產(chǎn)業(yè)正加速發(fā)展。據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù),2023年AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5784億元,同比增長19%,預(yù)計到2024年市場規(guī)模將突破6000億元。隨著政策的支持與政府工作報告的明確,人工智能賦能各行各業(yè)的未來也進(jìn)一步明晰。

人工智能產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)分析

目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn):

前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對較高,早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn),而在中國,經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。

我們的報告《2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,會有越來越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手,幫助人們完成復(fù)重性、危險性的任務(wù)。

然而,隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開,人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。當(dāng)前,人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸進(jìn)入專業(yè)化的深度融合階段,面臨技術(shù)專業(yè)化、發(fā)展生態(tài)化和監(jiān)管規(guī)范化的挑戰(zhàn)。

想要了解更多人工智能行業(yè)詳情分析,可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報告《2024-2029年人工智能產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析報告》。報告根據(jù)人工智能行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對中國人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析,并重點(diǎn)分析了我國人工智能行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),對人工智能行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預(yù)測。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機(jī)遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力,就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

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