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中國數(shù)據(jù)治理深度分析與發(fā)展趨勢研究 競爭格局多元化技術創(chuàng)新不斷推動行業(yè)發(fā)展

數(shù)據(jù)治理行業(yè)競爭形勢嚴峻,如何合理布局才能立于不???

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數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為,由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行,是關于如何制定和實施針對整個企業(yè)內部數(shù)據(jù)的商業(yè)應用和技術管理的一系列政策和流程。

數(shù)據(jù)治理(Data Governance)是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為,由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行,是關于如何制定和實施針對整個企業(yè)內部數(shù)據(jù)的商業(yè)應用和技術管理的一系列政策和流程。

根據(jù)中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告》顯示:

定義:

國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA)定義:數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產管理行使權力和控制的活動集合。

國際數(shù)據(jù)治理研究所(DGI)定義:數(shù)據(jù)治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現(xiàn)決策權和職責分工的系統(tǒng),這些過程按照達成共識的模型來執(zhí)行,該模型描述

了誰(Who)能根據(jù)什么信息,在什么時間(When)和情況(Where)下,用什么方法(How),采取什么行動(What)。

內涵:數(shù)據(jù)治理的最終目標是提升數(shù)據(jù)的價值,它使企業(yè)能夠實現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎,并作為一個管理體系,包括組織、制度、流程、工具等要素。

重要性

數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)數(shù)字化轉型的基礎環(huán)節(jié),它的重要性主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

幫助企業(yè)及時調整數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:通過數(shù)據(jù)治理,企業(yè)可以更加清晰地了解自身的數(shù)據(jù)資產狀況,從而制定出更加符合實際需求的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

降低數(shù)據(jù)管理成本:通過優(yōu)化數(shù)據(jù)流程、提升數(shù)據(jù)質量,數(shù)據(jù)治理可以幫助企業(yè)減少不必要的數(shù)據(jù)管理成本。

提升業(yè)務洞察力:高質量的數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供更好的商業(yè)決策洞察力,從而提高企業(yè)的效率和生產力。

保護企業(yè)免受合規(guī)和監(jiān)管問題:通過數(shù)據(jù)治理,企業(yè)可以確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性,從而避免因數(shù)據(jù)問題而引發(fā)的合規(guī)和監(jiān)管風險。

方法與實踐

數(shù)據(jù)治理的方法多種多樣,以下是一些常見的方法:

頂層設計法:先進行數(shù)據(jù)治理頂層設計的規(guī)劃,然后按照規(guī)劃執(zhí)行。這種方法需要較高的組織要求和耐心,但能夠確保數(shù)據(jù)治理的全面性和系統(tǒng)性。

技術推動法:針對數(shù)據(jù)問題,從技術層面進行解決。這種方法在大多數(shù)企業(yè)中較為常見,但可能面臨頻繁“打補丁”式的問題。

應用牽引法:以數(shù)據(jù)應用為牽引,反向要求各鏈路的數(shù)據(jù)高質量供給。這種方法能夠快速提升數(shù)據(jù)質量,但可能陷入片面、局部勝利的結果。

標準先行法:在信息化建設時就已經把所有的數(shù)據(jù)標準建立好。這種方法能夠確保數(shù)據(jù)的規(guī)范性和一致性,但需要對業(yè)務有深入的了解和規(guī)劃。

監(jiān)管驅動法:通過強監(jiān)管來推動數(shù)據(jù)治理的落實。這種方法在銀行、保險等強監(jiān)管行業(yè)中較為常見,但需要在企業(yè)內部建立相應的監(jiān)管機制。

工具與平臺

數(shù)據(jù)治理工具被定義為幫助創(chuàng)建和維護一組結構化策略、程序和協(xié)議的過程的工具,這些策略、程序和協(xié)議控制企業(yè)數(shù)據(jù)的存儲、使用和管理方式。以下是一些常見的數(shù)據(jù)治理工具:

睿治數(shù)據(jù)治理工具:融合數(shù)據(jù)集成管理、數(shù)據(jù)交換管理、實時計算存儲、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理十大產品模塊,可快速滿足政府、企業(yè)用戶各類不同的數(shù)據(jù)治理場景。

Ataccama:一個自我驅動的數(shù)據(jù)管理和治理平臺即服務(PaaS),提供人工智能驅動的自動化功能,使數(shù)據(jù)管理變得容易。

Collibra:以其自動化的數(shù)據(jù)治理和管理解決方案而聞名,提供了數(shù)據(jù)編目、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)所有權和管理能力、可視化等功能。

挑戰(zhàn)與未來

盡管數(shù)據(jù)治理在提升企業(yè)數(shù)據(jù)價值方面發(fā)揮著重要作用,但其應用也面臨諸多挑戰(zhàn)和風險。例如,大模型容易出現(xiàn)幻覺現(xiàn)象,生成的查詢或代碼可能存在錯誤,導致數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)過程不準確;與安全性、隱私性相關的風險也不容忽視。因此,企業(yè)在應用數(shù)據(jù)治理時需要加強數(shù)據(jù)保護措施,并不斷優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)治理體系。

展望未來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)治理將更加注重智能化、自動化和集成化的發(fā)展趨勢。同時,數(shù)據(jù)治理也需要與企業(yè)的業(yè)務戰(zhàn)略緊密結合,以更好地支撐企業(yè)的數(shù)字化轉型和業(yè)務發(fā)展。

數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來市場經濟發(fā)展前景趨勢

一、數(shù)據(jù)治理行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

市場需求不斷增長:

隨著數(shù)字化轉型的加速和數(shù)據(jù)量的不斷增加,企業(yè)對于數(shù)據(jù)治理平臺的需求越來越高,尤其是對于數(shù)據(jù)質量管理、數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)流程管理等功能的關注度不斷提升。

電子商務交易規(guī)模的不斷擴大對數(shù)據(jù)治理提出了更高的要求,在下游需求的拉動下,數(shù)據(jù)治理平臺行業(yè)發(fā)展空間廣闊。

市場規(guī)模持續(xù)擴大:

數(shù)據(jù)顯示,2022年中國數(shù)據(jù)治理平臺市場規(guī)模約為26.9億元,同比增長12.6%。

國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的報告顯示,2023年中國數(shù)據(jù)治理解決方案市場規(guī)模達到30.8億元人民幣,相比2022年增長7.8%。

競爭格局多元化:

在數(shù)據(jù)治理平臺市場上,云服務商和大型IT企業(yè)是主要的參與者。云服務商在數(shù)據(jù)治理領域具有較強的技術實力和豐富的落地經驗,而大型IT企業(yè)則依靠其強大的技術研發(fā)能力和豐富的產品線來滿足客戶的需求。

隨著行業(yè)對于數(shù)據(jù)治理的認識不斷深入,一些傳統(tǒng)的系統(tǒng)集成商也開始進入數(shù)據(jù)治理領域,提供相關的解決方案和服務。

技術創(chuàng)新不斷推動行業(yè)發(fā)展:

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術的深度融合與應用,數(shù)據(jù)治理的技術手段不斷創(chuàng)新,如區(qū)塊鏈技術為數(shù)據(jù)治理帶來了新的解決方案,通過去中心化、不可篡改的特性,增強數(shù)據(jù)的安全性和可信度。

二、未來市場經濟發(fā)展前景趨勢

數(shù)據(jù)安全成為核心關注點:

隨著數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)的日益復雜多樣,各國政府和企業(yè)將加大投入,構建完善的數(shù)據(jù)安全防護體系,利用加密技術、區(qū)塊鏈、人工智能等先進技術提升防護能力,確保數(shù)據(jù)安全。

預計將有更多國家和地區(qū)出臺或修訂數(shù)據(jù)保護法律法規(guī),明確數(shù)據(jù)收集、使用、存儲和共享的規(guī)范,提高違法成本,強化法律震懾力。

政策法規(guī)完善推動行業(yè)規(guī)范發(fā)展:

政策法規(guī)的完善將為數(shù)據(jù)治理提供堅實的法律基礎,推動企業(yè)合規(guī)經營,保障數(shù)據(jù)安全和隱私權益。

推動國際間數(shù)據(jù)保護規(guī)則的協(xié)調統(tǒng)一,促進數(shù)據(jù)跨境安全流動。

技術創(chuàng)新持續(xù)推動行業(yè)發(fā)展:

人工智能在數(shù)據(jù)安全領域的應用將更加廣泛,如智能預警、自動化防御等,將極大提升數(shù)據(jù)安全的防護水平。

數(shù)據(jù)治理將向智能化、精細化方向發(fā)展,提升治理效率和效果。

服務體系建設成為關鍵競爭力:

隨著市場的不斷成熟,企業(yè)對于數(shù)據(jù)治理的需求將更加多樣化,服務體系建設將成為企業(yè)提升競爭力的關鍵。

企業(yè)需要提供全方位的數(shù)據(jù)治理服務,包括咨詢、實施、運維等各個環(huán)節(jié),以滿足客戶的多樣化需求。

數(shù)據(jù)治理與數(shù)字化轉型深度融合:

數(shù)據(jù)治理將成為企業(yè)數(shù)字化轉型的核心環(huán)節(jié)之一,推動企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務模式的創(chuàng)新和價值增長。

企業(yè)需要建立健全的數(shù)據(jù)治理體系,以數(shù)據(jù)為驅動,推動業(yè)務流程的優(yōu)化和創(chuàng)新,提升市場競爭力。

數(shù)據(jù)治理行業(yè)正處于快速發(fā)展階段,市場需求不斷增長,市場規(guī)模持續(xù)擴大。未來,隨著數(shù)據(jù)安全成為核心關注點、政策法規(guī)的完善、技術創(chuàng)新的持續(xù)推動以及服務體系建設的加強,數(shù)據(jù)治理行業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2024-2029年中國數(shù)據(jù)治理深度分析與發(fā)展趨勢研究報告》。


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