典型的人工智能的專業(yè)人才，甚至包括剛從學校畢業(yè)，取得了博士學位的畢業(yè)生，或者沒有很高的教育程度，但是有過幾年的相關經驗，都可以獲得30-50萬美元年薪或者公司股票。
當下，高科技巨頭們都在爭相豪賭人工智能技術，幾乎所有的大型科技公司都有人工智能項目，他們愿意支付高昂的薪資爭搶人才。
典型的人工智能的專業(yè)人才，甚至包括剛從學校畢業(yè)，取得了博士學位的畢業(yè)生，或者沒有很高的教育程度，但是有過幾年的相關經驗，都可以獲得30-50萬美元年薪或者公司股票。
而位居人工智能項目頂端的、經驗豐富的高管薪資更是高的令人咋舌，據一份法庭文件顯示安東尼·萊萬多斯基(Anthony Levandowski)作為一名2007年就加入谷歌的老員工，也是谷歌汽車團隊的關鍵工程師，在離職加入uber之前，拿到了1.2億美元的獎勵。
由于有高額的薪資做催化劑，傳統(tǒng)汽車工業(yè)和科技巨頭都在爭搶能夠幫助其在自動駕駛領域取得領先的專業(yè)人才。而谷歌和臉書這樣的大型科技企業(yè)更是認為AI能夠幫助建立智能手機或家庭使用的人工智能助手，而在人才爭奪上不惜重金。
以谷歌2014年6.5億美元收購的DeepMind為例，當時它的雇員只有50人，而據最近公司發(fā)布的年度財務報告顯示，2016年，員工人數(shù)擴展到400人的時候，僅人工費支出這一項就為1.38億美元，人均達到了34.5萬美元。
然而，問題在于人工智能領域的人才短缺比較嚴重，根據蒙特利爾獨立人工智能實驗室Element AI的估計，全世界只有不到1萬人有能力處理更深層的人工智能領域的問題。
難怪，有獵頭表示，如果是一個小公司很難參與這場競爭。
人工智能技術的前沿是一套基于數(shù)學建模方法的神經網絡技術，市場上的人工智能技術專業(yè)人才難得，一些大型的科技公司，將目光轉向了學術界。優(yōu)步從卡耐基梅隆大學雇傭了40人幫助開展自動駕駛汽車項目。在過去的幾年中，斯坦福大學最負盛名的4名人工智能領域的研究員已經結束了他們的教授生涯，華盛頓大學20研究人員的6人已經離職或半離職為其他公司進行工作。
不過也有一些教授正在尋找折中的辦法，華盛頓大學的Luke Zettlemoyer拒絕了谷歌西雅圖實驗室，谷歌給他開出了目前薪資三倍的價碼，據公開的記錄他目前的薪資為年薪18萬美元，最終他選擇了艾倫研究所，能夠繼續(xù)進行他的教學生涯。
深度學習的基本概念并不難掌握，稍稍超出高中數(shù)學的水平就可以，但是真正的專業(yè)知識要求需要更加專精的數(shù)學能力，以及一些被稱之為黑暗藝術的直覺天賦，具體的知識領域包含自動駕駛汽車、機器人、醫(yī)療保健等。
為了能夠跟上時代的步伐，規(guī)模較小的公司正在不同尋常的地方尋找人才，一些雇傭的物理學家和天文學家有所需要的數(shù)學技能，來自美國的初創(chuàng)公司正在尋找其他在亞洲和東歐等地工資水平比較低的地區(qū)的人才。
Skymind的聯(lián)合創(chuàng)始人Chris Nicholson說：“我不想，也不可能與谷歌進行競爭。所以我在八個國家聘任工程師，給他們提供極具吸引力的薪酬。”
不過很快，因為人才的短缺，一些行業(yè)巨頭也盯上了這一人才來源，谷歌、臉書、微軟等已經在多倫多、蒙特利爾等地開設了人工智能實驗室。谷歌也還在聘請來自中國的技術人員，而微軟在中國的布局則更早一些。
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