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開發(fā)者研究出自動駕駛技術傳感器

  • 2018年7月23日 YeShiMei來源:電子產品世界 986 62
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自從Uber撞車事件發(fā)生后,自動駕駛技術的開發(fā)者們都在使出渾身解數(shù),想要令消費者重拾信心,熱傳感器悄然變?yōu)楸娙瞬毮康慕裹c。

自從Uber撞車事件發(fā)生后,自動駕駛技術的開發(fā)者們都在使出渾身解數(shù),想要令消費者重拾信心,熱傳感器悄然變?yōu)楸娙瞬毮康慕裹c。

到底什么樣的技術才可以避免這樣的悲劇發(fā)生?是激光和超聲波?還是雷達和攝像頭?

上述問題一直在自動駕駛技術領域的重大爭議中占據主導地位。以往,人們從未如此關注過熱傳感。

但隨著亞利桑那州Uber自動駕駛汽車發(fā)生嚴重事故,人們開始重視熱傳感器。

目前,像FLIR Systems和AdaSky這樣的熱成像相機制造巨頭成為了公眾的焦點,并借此向那些對自動駕駛汽車發(fā)展產生警惕的公眾宣傳著他們的案例。

自動駕駛技術爭論的焦點:任何傳感器技術都存在內在固有的優(yōu)劣權衡

據麥姆斯咨詢報道, Waymo和Uber等公司的自動駕駛汽車主要依靠旋轉式激光雷達(LiDAR)傳感器來準確地探測車輛周圍環(huán)境。然而,即使頂級LiDAR的價格在過去幾年中已大幅下降,但對于大多數(shù)市場應用來說仍然非常昂貴。例如,Velodyne公司的64線束LiDAR系統(tǒng)的價格約為8萬美元。

市場嗅覺敏銳的開發(fā)者已經使用更便宜的LiDAR技術來代替。新一代所謂的固態(tài)LiDAR要比Waymo汽車上的旋轉激光系統(tǒng)要緊湊得多,在未來幾年,固態(tài)LiDAR的價格很可能會降到100美元以內。

LiDAR成本逐漸降低并不意外,但這需要在成本和性能等方面做出重要權衡。與高分辨率LiDAR相比,低分辨率LiDAR傳感器很難準確分辨出遠距離的物體,這就意味著這些依賴低分辨率LiDAR系統(tǒng)的自動駕駛汽車所留有的反應時間將變短。

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