據(jù)悉,百度在一份聲明中稱,其將于 5 月 2 日在北京首鋼園啟動(dòng)百度 Apollo 無人駕駛車服務(wù)。該服務(wù)旨在成為2022年北京冬季奧運(yùn)會(huì)訪客出行選擇的常規(guī)部分。公眾將能通過Apollo Go應(yīng)用程序約車,即可體驗(yàn)無人駕駛車的出行服務(wù)。
據(jù)悉,百度在一份聲明中稱,其將于 5 月 2 日在北京首鋼園啟動(dòng)百度 Apollo 無人駕駛車服務(wù)。該服務(wù)旨在成為2022年北京冬季奧運(yùn)會(huì)訪客出行選擇的常規(guī)部分。公眾將能通過Apollo Go應(yīng)用程序約車,即可體驗(yàn)無人駕駛車的出行服務(wù)。公開數(shù)據(jù)顯示,截至2020年12月31日,Apollo累計(jì)測(cè)試?yán)锍踢_(dá)430萬英里,且在中國累計(jì)獲得測(cè)試牌照已達(dá)199張。
在國內(nèi),百度已完成的實(shí)測(cè)區(qū)域數(shù)量在行業(yè)中領(lǐng)先其他企業(yè),覆蓋了我國不同地區(qū)的城市。在發(fā)達(dá)城市上,在北京和陽泉等進(jìn)行實(shí)測(cè),而在西部城市重慶測(cè)試則體現(xiàn)出實(shí)測(cè)區(qū)域的地理差異。百度自動(dòng)駕駛測(cè)試數(shù)據(jù)的多樣性可以更好地體現(xiàn)百度自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在不同地區(qū)、不同道路信息和規(guī)范下技術(shù)的可靠性,而且在城市收集的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)有利于百度的系統(tǒng)更新和算法完善。在這一指標(biāo)上,百度與國內(nèi)其他企業(yè)相比具有非常大的優(yōu)勢(shì),該優(yōu)勢(shì)也可以轉(zhuǎn)化為將來系統(tǒng)進(jìn)一步優(yōu)化的巨大潛力。
我國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的差異,一、二線城市交通設(shè)施齊全,但也具有復(fù)雜性,三、四線城市相對(duì)道路信息簡單,但是存在設(shè)施不完善的情況。在自動(dòng)駕駛汽車沿車道行駛時(shí),車道間安全提示線為感應(yīng)器的識(shí)別對(duì)象之一,但在地方城市,部分道路存在線路規(guī)劃不明確等問題,這將成為自動(dòng)駕駛汽車安全行駛的挑戰(zhàn)。而且挑戰(zhàn)也存在于交通復(fù)雜的大城市,在遇到立交、待轉(zhuǎn)區(qū)、外車道調(diào)頭等問題時(shí),自動(dòng)駕駛汽車需要識(shí)別并判斷行車車道,這需要大量數(shù)據(jù)支撐,以及不斷對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化。
根據(jù)中國交通發(fā)展和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況來看,未來自動(dòng)駕駛行業(yè)的主要市場區(qū)域還是主要集中在一二線城市。
隨著主要車企及科技公司不斷推出新的自動(dòng)駕駛技術(shù),世界各國都在積極制定自動(dòng)駕駛普及路線圖,放寬無人駕駛汽車相關(guān)法律法規(guī),主要集中在道路測(cè)試和規(guī)劃、駕駛分級(jí)、汽車制造等方面。到2021年,預(yù)計(jì)全球無人駕駛汽車市場規(guī)模將達(dá)70.3億美元;到2035年,預(yù)計(jì)全球無人駕駛汽車銷量將達(dá)2100萬輛。
2020年將成為無人駕駛汽車商業(yè)化元年,并從此進(jìn)入爆發(fā)增長期。2025年全球無人駕駛汽車銷量將達(dá)到約20萬輛,有望產(chǎn)生2000億至1.9萬億美元的產(chǎn)值,2035年將達(dá)到約1100萬輛,屆時(shí)無人駕駛汽車保有量將達(dá)到約5000萬輛,其中北美市場上的份額將達(dá)到29%,中國為24%,西歐為20%。當(dāng)前距離無人駕駛汽車商業(yè)化還有一段距離,預(yù)計(jì)到2020年無人駕駛將初步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,具備較強(qiáng)資金、技術(shù)實(shí)力的投資者可以提前布局,為將來占領(lǐng)市場、制定行業(yè)國際標(biāo)準(zhǔn)爭取主導(dǎo)地位。對(duì)于資金量相對(duì)較小的投資者,可以針對(duì)無人駕駛的細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行突破,比如當(dāng)前國內(nèi)一些尚未完全成熟的無人駕駛技術(shù)。投資者應(yīng)該注重校企合作,無人駕駛對(duì)技術(shù)、人才要求非常高,投資者可以積極挖掘高校資源,為技術(shù)研發(fā)提供有力支撐。
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2020-2025年中國自動(dòng)駕駛行業(yè)前景分析與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面,其中決策層主要依靠機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作,對(duì)感知層傳來的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷,形成實(shí)時(shí)的行...
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