2022年智能制藥行業(yè)現狀及發(fā)展前景分析

• 2021年12月10日 HaoChenChong來源：互聯網 708 42
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從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術，甚至可以輔助醫(yī)學診斷......到如今，許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI+制藥模式，如雨后春筍般冒出。

2022年智能制藥行業(yè)現狀及發(fā)展前景分析

從無人倉庫到人工智能客服再到自動駕駛技術，甚至可以輔助醫(yī)學診斷......到如今，許多制藥巨頭企業(yè)也在嘗試AI+制藥模式，如雨后春筍般冒出。

業(yè)內人士預計，未來，如果在AI的幫助下，藥品價格也可能會隨之降低。一方面，新藥研發(fā)時間縮短，藥品的上市速度得以加快，企業(yè)可以獲得更多的專利保護年限;另一方面，臨床試驗成功率提高，藥品成本自然下降。也就意味著藥企將不必將更多的臨床失敗成本轉嫁給消費者。

AI+制藥的好處顯而易見，然而目前提前進行布局的主要是跨國藥企，我國國企在運用人工智能方面還暫缺條件。業(yè)內表示，我們和發(fā)達國家比仍存在較大差距，原創(chuàng)性理論基礎薄弱，重大產品和系統(tǒng)缺失，人才供應不足。

根據中研普華產業(yè)研究院的報告《2022-2027年智能制藥產業(yè)深度調研及未來發(fā)展現狀趨勢預測報告》統(tǒng)計分析顯示：

1.2018-2020年智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及增速

圖表：2018-2020年中國智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及增速

資料來源：中研普華

2018中國智能制藥市場規(guī)模約為513億元，2019年市場規(guī)模為564億元，增長率為10%，2020年市場規(guī)模達到621億元，增長10.2%。

2.智能制藥行業(yè)市場飽和度

制藥工業(yè)4.0的發(fā)展路線：

“制藥工業(yè)4.0”解決方案將經歷簡單應用、解決方案整合創(chuàng)新、新型工業(yè)互聯、形成強大生態(tài)體的演進過程。

第一階段：局部技術試點，對硬件、軟件進行雙向突破，尋求生產線的試點推廣?？梢砸詡鞲衅骱蛡鞲衅骶W絡、RFID、制藥工業(yè)大數據的應用為切入點，實現過程控制、生產環(huán)境檢測、制造供應鏈跟蹤、遠程診斷管理等物聯網應用;

第二階段：車間自動化改造，提高設備性能、提高連續(xù)化程度、提高車間自動化程度、減少人員干預、提高車間整體效率;

第三階段：打造數字化工廠，高度數字化、網絡化，實現大數據集成，推動MES與ERP的落地;

第四階段：實現集團化智慧工廠，推出創(chuàng)新整合的解決方案，打通集團各工廠間的數據網絡，資源調配、產能調配、提高利用率，真正實現智能生產與智能工廠。

目前大多數企業(yè)還處于工業(yè)3.0的水平，處于第一階段的路線，距離智能工廠還有較大差距，整個行業(yè)還處于接受新理念、新技術的階段。國產制藥裝備行業(yè)中市場缺位嚴重，飽和度較低。

3.影響智能制藥行業(yè)市場規(guī)模的因素

縱觀制藥工業(yè)發(fā)展水平，自動化、信息化程度普遍不高、現階段制藥行業(yè)不管在設備方面還是整個軟件工藝方面都存在很多問題。影響市場規(guī)模的因素如下：

在技術方面，制藥行業(yè)在大規(guī)模制造時產量大，多產品共線時規(guī)格多，而在設備、設施、工程之間接口又不兼容，沒有統(tǒng)一的設計。這是由于傳統(tǒng)的工程項目實施，客戶一般會尋找很多家供應商，而不同部分的系統(tǒng)又沒有統(tǒng)一的設計，很難做到系統(tǒng)層面的集成，且項目周期較長，項目管理很復雜。

在自動化方面，我國僅極少制藥企業(yè)達到一定程度的過程自動化，絕大多數企業(yè)還停留在設備控制的單體自動化階段。如在制劑生產方面，生產設備和過程大多是斷離、孤立的;生產過程中的原輔料、中間產物的轉運相當一部分還是以人工為主;相當一部分設備還比具備完整的重要質量參數和工藝條件參數的數據輸出功能，更沒有提供外部系統(tǒng)對其進行統(tǒng)一協調和優(yōu)化控制的輸入條件。

在信息化方面，很多藥廠的生產過程不可視，不能實時了解生產現場中在制品、人員、設備、物料等制造資源和加工任務狀態(tài)的動態(tài)變化。藥品生產的特殊性和復雜性(生產過程中包含了高溫、高壓、污染等一系列條件，生產環(huán)境復雜多變)也使得關鍵數據難以準確采集。部分藥廠現場數據信息大多依賴人工錄入，增加了出錯的機率，制造過程信息的真實性很難保證。還有一個常見的現象就是現場總線標準不統(tǒng)一，硬件、軟件接口不統(tǒng)一，企業(yè)在總線使用上出現“八國聯軍”，不同國家不同廠商的生產總線無法統(tǒng)一，數據信息傳遞出現障礙。

由此可見，現階段還沒有實現“兩化融合”所要求的“生產過程的實時監(jiān)測、故障診斷、質量控制和調度優(yōu)化，深化生產制造與運營管理、采購、銷售等核心業(yè)務系統(tǒng)的綜合集成”。制藥行業(yè)距離“工業(yè)4.0”的戰(zhàn)略要求還差得很遠。機遇和挑戰(zhàn)并存，在看到機遇的同時，更要考慮好如何應對挑戰(zhàn)。

4.2021-2026年智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及增速預測

圖表：2021-2026年智能制藥行業(yè)市場規(guī)模及增速預測

資料來源：中研普華

制藥業(yè)在“十三五”時期(2016~2020年)既要為國家全面建成小康社會做出重大貢獻，又要為行業(yè)的未來長遠發(fā)展奠定更加堅實的基礎。行業(yè)要以創(chuàng)新發(fā)展、協調發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展的理念，引領制藥業(yè)發(fā)展方式的轉變，使制藥業(yè)更加適應時代的要求、更加符合發(fā)展的規(guī)律，應該是制藥行業(yè)發(fā)展不懈的追求目標。

《中國制造2025》將激發(fā)制藥行業(yè)的發(fā)展活力和創(chuàng)造力，促進制藥行業(yè)轉型升級。未來的藥廠，將是智能化的制藥工廠。如何開啟制藥行業(yè)的智能制造，建設智能化的制藥工廠，將現有的制藥工廠轉變成智能化的制藥工廠，既是一個挑戰(zhàn)，也是一個機遇。

智能化制藥工廠的定義為在制藥行業(yè)一系列科學管理的實踐上，深度融合智能科學技術、信息通信技術和自動化技術，圍繞數據、信息和知識管理，建立具有核心競爭力的新一代制藥企業(yè)及其生產系統(tǒng)。

智能化的制藥工廠，以創(chuàng)造《質量：全新的客戶價值》和《服務：最佳的用戶體驗》為最高宗旨，透過對大數據的分析與應用，涵蓋了廣泛的協作網絡和知識集合。自動化的工廠、信息化的工廠、智能化的工廠，是現代制藥企業(yè)發(fā)展的目標。

從市場趨勢來看，制藥智能化是現代工業(yè)、制造業(yè)的大勢所趨，是實現企業(yè)轉型升級的一條優(yōu)化路徑。根據制藥行業(yè)建設智慧工廠的熱情及擴張速度，預計2021年之后未來5年中國智能制藥行業(yè)將保持10%以上的年均增速。

預計2021年智能制藥市場規(guī)模達到689億元，增速為11%，至2025年市場規(guī)模增長超過千億元，達到1080億元。

想要了解更多智能制藥行業(yè)具體詳情，可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的報告《2022-2027年智能制藥產業(yè)深度調研及未來發(fā)展現狀趨勢預測報告》

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