2023計算機(jī)視覺市場調(diào)研及未來前景分析報告

• 黃文玉 2023年3月21日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1489 99
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計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

一、計算機(jī)視覺的概念

計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。

計算機(jī)視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科，它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機(jī)科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。

計算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，更進(jìn)一步的說，就是是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科，計算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。

二、計算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

計算機(jī)視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛，是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機(jī)視覺技術(shù)模擬生物視覺，將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行分析識別、檢測、跟蹤等，真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等，也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。

機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用，通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應(yīng)的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》顯示：

隨著我國計算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，我國計算機(jī)視覺相關(guān)專利數(shù)量也隨之快速增長。數(shù)據(jù)顯示，2021年我國計算機(jī)視覺相關(guān)專利申請數(shù)量達(dá)3216項，同比增長28.2%。

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機(jī)構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標(biāo)準(zhǔn)，造成各大機(jī)構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

計算機(jī)視覺和機(jī)器視覺領(lǐng)域有顯著的重疊。計算機(jī)視覺涉及的被用于許多領(lǐng)域自動化圖像分析的核心技術(shù)。機(jī)器視覺通常指的是結(jié)合自動圖像分析與其他方法和技術(shù)，以提供自動檢測和機(jī)器人指導(dǎo)在工業(yè)應(yīng)用中的一個過程。在許多計算機(jī)視覺應(yīng)用中，計算機(jī)被預(yù)編程，以解決特定的任務(wù)，但基于學(xué)習(xí)的方法現(xiàn)在正變得越來越普遍。

三、中國計算機(jī)視覺市場未來展望

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機(jī)視覺技術(shù)在各行業(yè)應(yīng)用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機(jī)視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機(jī)視覺技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機(jī)視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

2021年我國AI芯片市場規(guī)模達(dá)426.8億元，同比增長123.9%。隨著未來AI芯片的應(yīng)用場景不斷豐富，不斷增長的需求也將促進(jìn)我國AI芯片市場規(guī)模的持續(xù)增長。預(yù)計到2025年我國AI芯片市場規(guī)模將達(dá)1780億元。

根據(jù)對六大權(quán)威機(jī)構(gòu)的匯總，樂觀估計2020年我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模有望突破1000億;綜合保守預(yù)測2020年我國計算機(jī)視覺市場規(guī)模在700億元左右。未來計算機(jī)視覺技術(shù)將在更多的領(lǐng)域有所落地應(yīng)用，自動駕駛領(lǐng)域、高考、政務(wù)等領(lǐng)域更多的場景開始應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)。

伴隨著技術(shù)成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應(yīng)用計算機(jī)視覺技術(shù)，計算機(jī)視覺企業(yè)應(yīng)在強(qiáng)化技術(shù)打造的前提下，發(fā)掘更多新的應(yīng)用領(lǐng)域，提高商業(yè)落地應(yīng)用。

計算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)人臉識別功能可應(yīng)用場景廣泛，商業(yè)化落地能力強(qiáng)，除了計算機(jī)視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和硬件巨頭企業(yè)也紛紛關(guān)注布局人臉識別領(lǐng)域。但目前人臉識別技術(shù)仍然存在一定缺陷，現(xiàn)階段人臉識別技術(shù)在智能手機(jī)終端上的應(yīng)用仍處于起步發(fā)展階段，技術(shù)和安全性仍有待提高，未來隨著各計算機(jī)視覺企業(yè)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，人臉識別技術(shù)有望進(jìn)一步改善，成為智能手機(jī)標(biāo)配。

中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022年計算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。

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