機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收,同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。
計算機視覺的概念及行業(yè)概況
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué),更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科,計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的,可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息,所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。
計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息,就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。算機視覺既是工程領(lǐng)域,也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機視覺是一門綜合性的學(xué)科,它已經(jīng)吸引了來自各個學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué),神經(jīng)生理學(xué)和認知科學(xué)等。
計算機視覺在人工智能里可以類比于人類的眼睛,是在感知層上最為重要的核心技術(shù)之一。計算機視覺技術(shù)模擬生物視覺,將捕捉到的圖像中的數(shù)據(jù)及信息進行分析識別、檢測、跟蹤等,真正去"識別"和"理解"這些圖像。目前此項技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安防、自動駕駛、醫(yī)療、消費等,也是目前人工智能技術(shù)中落地最廣的技術(shù)之一。
計算機視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研分析
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收,同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上,機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應(yīng)用,通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具,來模擬人的視覺能力,并做出相應(yīng)的決策,最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。
目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題,國內(nèi)外權(quán)威研究機構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標準,造成各大機構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大,從100億、200億到700億,各種說法不一而足。
智能計算機不但使計算機更便于為人們所使用,同時如果用這樣的計算機來控制各種自動化裝置特別是智能機器人,就可以使這些自動化系統(tǒng)和智能機器人具有適應(yīng)環(huán)境,和自主作出決策的能力。這就可以在各種場合取代人的繁重工作,或代替人到各種危險和惡劣環(huán)境中完成任務(wù)。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》顯示:
計算機視覺和機器視覺領(lǐng)域有顯著的重疊。計算機視覺涉及的被用于許多領(lǐng)域自動化圖像分析的核心技術(shù)。機器視覺通常指的是結(jié)合自動圖像分析與其他方法和技術(shù),以提供自動檢測和機器人指導(dǎo)在工業(yè)應(yīng)用中的一個過程。在許多計算機視覺應(yīng)用中,計算機被預(yù)編程,以解決特定的任務(wù),但基于學(xué)習(xí)的方法現(xiàn)在正變得越來越普遍。
近年獲投的計算機視覺創(chuàng)業(yè)企業(yè)所選的細分賽道主要集中于零售、安防、制造、政務(wù)、醫(yī)療等行業(yè)。其中,零售行業(yè)占比最大,為64.4%,其可基于場景化營銷、商品識別分析等應(yīng)用提升營銷轉(zhuǎn)化率,實現(xiàn)門店運營的智能化改革;安防行業(yè)是計算機視覺最早落地的場景,占比為50.7%,其主要利用安防影像智能分析協(xié)助城市治理等領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型。
數(shù)據(jù)顯示,2018-2020年中國計算機視覺產(chǎn)業(yè)投融資市場活躍度下降,市場趨于理性。但圖像識別、人臉識別、物體與場景識別、視頻識別等細分領(lǐng)域的投融資熱度不減。
中國計算機視覺廠商具有基于基礎(chǔ)算法進行改進和優(yōu)化并形成各自特有算法的技術(shù)能力。目前,頭部企業(yè)已逐漸占據(jù)主要市場份額,且集中度越來越高。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,商湯科技(17.4%)、曠視科技(15.2%)、云從科技(9.8%)、依圖科技(9.0%)四家企業(yè)占國內(nèi)計算機視覺應(yīng)用市場份額的51.4%。
2020年,我國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模約為406.3億元,預(yù)計2024年中國計算機視覺市場規(guī)模有望突破1600億元。2020年中國人工智能軟件市場市場總規(guī)模為295億,其中計算機視覺占比達到56.6%,其市場規(guī)模為167億,中國計算機視覺市場預(yù)計2025年將達到1,017億。自2020年起的復(fù)合增長率為43.5%。2018-2020年中國計算機視覺汽車應(yīng)用市場規(guī)模持續(xù)增長,2020年中國計算機視覺汽車應(yīng)用市場規(guī)模為12億元,預(yù)計2023年中國計算機視覺汽車應(yīng)用市場規(guī)模將達到65億元。
中國計算機視覺軟件市場預(yù)計于2025年將達至人民幣1,017億元。自2020年(人民幣167億元)起的復(fù)合年增長率為43.5%。音頻及自然語言處理軟件預(yù)計于2025年將達至人民幣486億元,自2020年(人民幣105億元)起的復(fù)合年增長率為35.9%。數(shù)據(jù)科學(xué)軟件市場預(yù)計于2025年將達至人民幣168億元,自2020年(人民幣23億元)起的復(fù)合年增長率為48.8%。
中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握投資機遇,提高企業(yè)競爭力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。
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2022年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告
計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息,就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是...
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