數(shù)據(jù)顯示,今年上半年,國內(nèi)發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個(gè)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)已有大約80個(gè)參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型。《辦法》提出,推動生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)。促進(jìn)算力資源協(xié)同共享,提升算力資源利用效能。推動公共數(shù)據(jù)分類分
近年來中國人工智能開發(fā)平臺市場規(guī)模持續(xù)增長。鑒于傳統(tǒng)AI模型痛點(diǎn)突出、亟待人工智能協(xié)助轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀,中國制造業(yè)人工智能解決方案的市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢。AI 與各產(chǎn)業(yè)深度融合,精準(zhǔn)解決各場景痛點(diǎn),未來增長潛力巨大。
據(jù)測算,2022 年中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模為 3,716 億人民幣,預(yù)計(jì)2027 年將會達(dá)到 15,372 億人民幣,有望在下游制造、交通、金融、醫(yī)療等多領(lǐng)域不斷滲透,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用。中國 AI 開發(fā)平臺的市場規(guī)模也在持續(xù)上升,算力、數(shù)據(jù)、模型調(diào)用和部署維護(hù)等細(xì)分市場快速增長。2021 年中國 AI 開發(fā)平臺營收為 234.8 億元,在政策紅利、行業(yè)滲透率以及芯片性能穩(wěn)步提升的背景下,預(yù)計(jì) 2025 年中國 AI 開發(fā)平臺市場規(guī)模將達(dá) 365.0 億元。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)如何實(shí)現(xiàn)“彎道超車”?
隨著國內(nèi)生成式人工智能的快速發(fā)展,相關(guān)監(jiān)管政策正逐步落地,由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)于8月15日正式施行。作為我國首份針對生成式人工智能的規(guī)范性監(jiān)管文件,《辦法》以“促進(jìn)生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用”為目標(biāo),明確國家堅(jiān)持發(fā)展和安全并重、促進(jìn)創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則,對生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級監(jiān)管。
當(dāng)前全球正在進(jìn)行智力話語競賽,掀起新一輪AI監(jiān)管潮。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準(zhǔn)則》,提出評價(jià)人工智能可信賴的七項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)。2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》,為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項(xiàng)。今年6月14日,歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結(jié)果通過歐盟人工智能法案草案,預(yù)計(jì)在完成最終談判后正式審批通過。
相比其他國家,中國擁有龐大的實(shí)體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),并正加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,對于人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價(jià)值的實(shí)際需求,為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實(shí)踐空間。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》顯示:
人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)分支,其本質(zhì)是了解智能,進(jìn)而生產(chǎn)出一種與人類智能相似的機(jī)器,該領(lǐng)域包含機(jī)器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統(tǒng)等。據(jù)國外風(fēng)投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù),2023上半年,全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件,籌集融資金額255億美元,平均融資金額達(dá)2605萬美元。
當(dāng)前,生成式人工智能還有很多亟待解決的問題,比如生成信息的準(zhǔn)確性、真實(shí)性以及價(jià)值觀等問題。得益于國內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關(guān)產(chǎn)品,并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。在市場看來,內(nèi)容生成型AI具備快速學(xué)習(xí)、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢,包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。
數(shù)據(jù)顯示,今年上半年,國內(nèi)發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個(gè)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前國內(nèi)已有大約80個(gè)參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型?!掇k法》提出,推動生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源平臺建設(shè)。促進(jìn)算力資源協(xié)同共享,提升算力資源利用效能。推動公共數(shù)據(jù)分類分級有序開放,擴(kuò)展高質(zhì)量的公共訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源。鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數(shù)據(jù)資源。
算力是數(shù)字時(shí)代的底座,也是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息,截至今年6月底,全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到每秒1.97萬億億次浮點(diǎn)運(yùn)算(197EFLOPS),算力總規(guī)模近五年年均增速近30%,存力總規(guī)模超過1080EB。中國工程院院士劉韻潔表示,我國的算力產(chǎn)業(yè)有著廣闊的發(fā)展前景,因?yàn)橹袊侵圃齑髧?,?shí)體經(jīng)濟(jì)對于算力有著很大的需求,游戲、AR、VR等消費(fèi)領(lǐng)域?qū)λ懔Φ男枨笠埠艽蟆!坝姓咧С趾图夹g(shù)發(fā)展,算力隨取隨用的前景可以期待。
目前,國內(nèi)已逐步建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力,一批具有行業(yè)影響力的預(yù)訓(xùn)練大模型蓬勃發(fā)展,形成了緊跟世界前沿的技術(shù)群。以華為云盤古大模型為例,據(jù)報(bào)道,該大模型已經(jīng)陸續(xù)推出礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型,在各行業(yè)落地創(chuàng)新項(xiàng)目超1000個(gè),通過提供先進(jìn)算法和解決方案,深入大模型的全棧自主創(chuàng)新,加快推動算力國產(chǎn)化。
本報(bào)告同時(shí)揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機(jī)會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對政府部門也具有極大的參考價(jià)值。想了解關(guān)于更多人工智能行業(yè)專業(yè)分析,請點(diǎn)擊《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。
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2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告
產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行...
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