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特斯拉超級計算機Dojo訓(xùn)練自動駕駛 中國超算服務(wù)市場規(guī)模將接近900億元

據(jù)特斯拉公開數(shù)據(jù)顯示,每個Dojo都集成了120個訓(xùn)練模塊,內(nèi)置3000個D1芯片,擁有超過100萬個訓(xùn)練節(jié)點,算力達(dá)到1.1EFLOP(每秒千萬億次浮點運算)。

超級計算機又稱高性能計算機、巨型計算機等,在計算速度、儲存容量等方便有著普通計算機不具備的超高性能,當(dāng)前以每秒鐘浮點運算速度 ( flops ) 為主要衡量單位。超級計算機的運算速度可以達(dá)到每秒數(shù)億億次,是普通計算機的數(shù)千萬倍;每秒千萬億次運算的超級計算機被稱為“P級超算”,每秒百億億次運算的超級計算機則被稱為“E級超算”。

超級計算機是衡量一個國家綜合國力的重要標(biāo)志,更是國家信息化建設(shè)的根本保證。40多年來,我國超級計算機經(jīng)歷了從無到有、從跟跑到局部領(lǐng)先、從關(guān)鍵核心技術(shù)引進(jìn)到實現(xiàn)自主可控的艱難發(fā)展歷程。

特斯拉超級計算機Dojo訓(xùn)練自動駕駛

據(jù)摩根士丹利(大摩)估計,特斯拉用于訓(xùn)練自動駕駛汽車人工智能模型的超級計算機Dojo可能會給這家電動汽車制造商帶來“不對稱優(yōu)勢”,并使其市值增加近6000億美元,相當(dāng)于當(dāng)前市值的76%。

據(jù)特斯拉公開數(shù)據(jù)顯示,每個Dojo都集成了120個訓(xùn)練模塊,內(nèi)置3000個D1芯片,擁有超過100萬個訓(xùn)練節(jié)點,算力達(dá)到1.1EFLOP(每秒千萬億次浮點運算)。

據(jù)媒體報道,特斯拉于7月開始生產(chǎn)Dojo,并計劃在明年之前投入超過10億美元。摩根士丹利分析師表示,Dojo可以開辟新的潛在市場,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出以固定價格銷售汽車的范圍,Dojo將在軟件和服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)造最大的價值。這位分析師將特斯拉網(wǎng)絡(luò)服務(wù)業(yè)務(wù)的收入估計提高到2040年的3350億美元,而此前估計為1570億美元。到2040年,該部門將占特斯拉核心收益的60%以上,比2030年幾乎翻了一番。


根據(jù)Frost&Sullivan的調(diào)研數(shù)據(jù),2016-2021年中國超算服務(wù)市場規(guī)模的復(fù)合增長率達(dá)24.7%,2021年市場規(guī)模為196.6億元。該機構(gòu)預(yù)測,2022-2025年我國超算服務(wù)市場規(guī)模復(fù)合增速約24.1%,若持續(xù)保持這一增速發(fā)展,到2028年,中國超算服務(wù)市場規(guī)模將接近900億元。

我國智能算力占比增長近百倍

各國算力規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,算力規(guī)模越大。隨著ChatGPT等生成式人工智能的發(fā)展,對算力需求也水漲船高。

《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2021)》顯示,我國智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%?!笆濉逼陂g,我國通用算力增長了3倍,智能算力增長近百倍。

另據(jù)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所此前發(fā)布的《2021全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》,數(shù)據(jù)中心保有率和全球TOP500超算中心占比被視為各國創(chuàng)新指數(shù)基礎(chǔ)支撐得分差異的主要原因。在這個細(xì)分指標(biāo)上,美國數(shù)據(jù)中心保有率達(dá)滿分,中國在全球TOP500超算中心占比上優(yōu)勢明顯,數(shù)量連年保持首位。

雖然2018~2021年中國進(jìn)入全球500強的超算中心數(shù)量一直保持全球領(lǐng)先,但值得注意的是,隨著越來越多的國家開始加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度,與2020年相比,中國在超算中心上的優(yōu)勢有所減弱。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年超級計算機市場投資前景分析及供需格局研究預(yù)測報告》顯示:

不久之前,國家超級計算無錫中心鹽城分中心與無錫紅豆集團(tuán)各自發(fā)揮優(yōu)勢共同打造了超算工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。這個平臺能夠為傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)“降本增效”。超算工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺包括生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗等各類平臺,能夠清楚掌握產(chǎn)銷流程、提高生產(chǎn)過程的可控性、減少生產(chǎn)線上的人工干預(yù)、提供更合理的生產(chǎn)計劃編排與生產(chǎn)進(jìn)度,幫助各行各業(yè)實現(xiàn)全流程智慧化轉(zhuǎn)型變革,助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級,通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準(zhǔn)管理,快速提升企業(yè)生產(chǎn)效能。

越來越多的算力應(yīng)用指向產(chǎn)業(yè)化。此前,國家超級計算無錫中心孵化的“神工坊”高性能仿真平臺與鹽城分中心達(dá)成合作,實現(xiàn)算力無縫連接。通過終端、平臺和其他資源的統(tǒng)一調(diào)度及數(shù)據(jù)緩存,讓用戶在沒有感知的情況下,實現(xiàn)計算平臺來回切換?!罢细喑阒行馁Y源,可以推進(jìn)超算互聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)仿真領(lǐng)域的賦能?!薄吧窆し弧必?fù)責(zé)人任虎說。更重要的是,“神工坊”不僅可以提高中大型、有能力自研仿真軟件的企業(yè)研發(fā)效率,更可讓中小企業(yè)進(jìn)行高性能仿真。

借助算力,不少中小科技企業(yè)可以登上更高的階梯。近日,天津某汽車設(shè)計企業(yè)就使用了“神工坊”平臺對已設(shè)計完成的汽車外形進(jìn)行仿真?!叭绻帽镜嘏_式機仿真只能數(shù)十核并行,硬件資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。同時,由于仿真工程師習(xí)慣使用本地臺式機進(jìn)行圖形化操作,所以仿真工具必須能夠基于軟件原生界面進(jìn)行仿真作業(yè),降低切換成本?!痹撈髽I(yè)負(fù)責(zé)人介紹?;凇吧窆し弧备咝阅芊抡嫫脚_,該公司的工程師在仿真過程中,不僅保留了軟件原生界面操作,還體驗了“PC”式高性能在線仿真。仿真使用的網(wǎng)格規(guī)模從原先百萬級提升為千萬級,同時可實現(xiàn)數(shù)百核并行運算,大大提高了產(chǎn)品設(shè)計研發(fā)速度。

國內(nèi)性能最強的大模型計算集群

騰訊發(fā)布了號稱國內(nèi)性能最強的大模型計算集群。據(jù)騰訊微信公眾號4月14日消息,騰訊云正式發(fā)布面向大模型訓(xùn)練的新一代HCC(High-Performance Computing Cluster)高性能計算集群。

該集群采用騰訊云星星海自研服務(wù)器,搭載英偉達(dá)最新代次H800 GPU,服務(wù)器之間采用業(yè)界最高的3.2T超高互聯(lián)帶寬,為大模型訓(xùn)練、自動駕駛、科學(xué)計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。

據(jù)騰訊介紹,實測顯示,新一代集群整體性能比過去提升了3倍,是國內(nèi)性能最強的大模型計算集群。

早在去年10月,騰訊訓(xùn)練框架AngelPTM,完成了首個萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練——混元NLP大模型訓(xùn)練。在同等數(shù)據(jù)集下,將訓(xùn)練時間由 50 天縮短到 11 天。如果基于新一代集群,訓(xùn)練時間將進(jìn)一步縮短至 4 天。

針對大模型場景,星星海自研服務(wù)器采用 6U 超高密度設(shè)計,相較行業(yè)可支持的上架密度提高 30%;利用并行計算理念,通過 CPU 和 GPU 節(jié)點的一體化設(shè)計,將單點算力性能提升至更高。

除此以外,H800GPU也是新集群的一大看點。公開資料顯示,H800為英偉達(dá)旗下最先進(jìn)的芯片之一,對人工智能研發(fā)極為重要,其算力超過旗艦芯片A100三倍,這也是國內(nèi)首次發(fā)布搭載H800的大模型產(chǎn)品。

網(wǎng)絡(luò)層面,騰訊發(fā)布自研的星脈網(wǎng)絡(luò)能提供3.2T通信帶寬,為業(yè)內(nèi)最高數(shù)據(jù)。

騰訊表示,搭載同樣的GPU卡,3.2T星脈網(wǎng)絡(luò)相較前代網(wǎng)絡(luò),能讓集群整體算力提升20%,使得超大算力集群仍然能保持通信開銷比和吞吐性能。并提供單集群高達(dá)十萬卡級別的組網(wǎng)規(guī)模,支持更大規(guī)模的大模型訓(xùn)練及推理。

《2022-2027年超級計算機市場投資前景分析及供需格局研究預(yù)測報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析,重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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