日前,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,提出到2025年,計算力方面,算力規(guī)模超過300 EFLOPS,智能算力占比達到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。
據(jù)測算,在算力方面,每投入1元,將帶動3至4元的GDP增長。加快算力建設,可以有效激發(fā)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新活力,實現(xiàn)對經(jīng)濟發(fā)展效能的放大、疊加、倍增作用。
算力,通常以芯片每秒可以執(zhí)行的基本運算次數(shù)來度量。在執(zhí)行同一程序時,計算能力強的芯片比計算能力較弱的同類型芯片耗費的時間短
日前,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門近日聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》,提出到2025年,計算力方面,算力規(guī)模超過300 EFLOPS,智能算力占比達到35%,東西部算力平衡協(xié)調(diào)發(fā)展。
運載力方面,國家樞紐節(jié)點數(shù)據(jù)中心集群間基本實現(xiàn)不高于理論時延1.5倍的直連網(wǎng)絡傳輸,重點應用場所光傳送網(wǎng)(OTN)覆蓋率達到80%,骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)全面支持IPv6,SRv6等創(chuàng)新技術(shù)使用占比達到40%。
存儲力方面,存儲總量超過1800EB,先進存儲容量占比達到30%以上,重點行業(yè)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災備覆蓋率達到100%。
應用賦能方面,打造一批算力新業(yè)務、新模式、新業(yè)態(tài),工業(yè)、金融等領域算力滲透率顯著提升,醫(yī)療、交通等領域應用實現(xiàn)規(guī)模化復制推廣,能源、教育等領域應用范圍進一步擴大。每個重點領域打造30個以上應用標桿。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》顯示:
我國算力產(chǎn)業(yè)已初具規(guī)模,產(chǎn)業(yè)鏈上中下游企業(yè)協(xié)同合作,形成良性互動。隨著算力加速向政務、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領域滲透,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等與實體經(jīng)濟深度融合,新應用、新業(yè)態(tài)迸發(fā)出蓬勃生機。數(shù)據(jù)顯示,當前我國算力總規(guī)模位居全球第二,近5年年均增速近30%。
產(chǎn)業(yè)鏈條日益完善,算力生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。由設施、設備和軟件供應商等構(gòu)成的上游產(chǎn)業(yè),由基礎電信、數(shù)據(jù)中心和云服務商等構(gòu)成的中游產(chǎn)業(yè),由工業(yè)、金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)用戶等構(gòu)成的下游產(chǎn)業(yè)間協(xié)同合作,形成良性互動。
大模型算法推動人工智能向更通用方向發(fā)展,帶動智能算力需求激增;圍繞算力樞紐節(jié)點建設130條干線光纜,數(shù)據(jù)傳輸性能大幅改善;產(chǎn)業(yè)鏈條不斷拓展,服務器、計算機等計算類產(chǎn)品產(chǎn)量全球第一。
從科學研究到工業(yè)生產(chǎn),再到百姓吃住行,算力正在像水、電一樣滲透到生產(chǎn)生活的點點滴滴。近年來,從中央到地方出臺一系列重要政策舉措,實施一大批重大工程項目,推動算力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。
AI大模型等人工智能技術(shù)發(fā)展,引發(fā)了算力需求的進一步增長。根據(jù)中國信通院在大會上發(fā)布的《中國綜合算力指數(shù)(2023年)》顯示,在目前算力規(guī)模中,通用算力規(guī)模占比達74%;智能算力規(guī)模占比達25%,同比增加60%。
數(shù)據(jù)顯示,我國算力產(chǎn)業(yè)近年來保持了近 30% 的年增長率,算力規(guī)模僅次于美國,位居全球第二。截至去年底,我國算力總規(guī)模達到 180 百億億次浮點運算 / 秒,存力總規(guī)模超過 1000EB (1 萬億 GB)。國家樞紐節(jié)點間的網(wǎng)絡單向時延降低到 20 毫秒以內(nèi),算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到 1.8 萬億元。
隨著數(shù)字經(jīng)濟時代的全面開啟,算力作為重要的“底座”支撐,其賦能作用日漸凸顯。特別是今年初以來ChatGPT等的橫空出世,點燃了智能算力市場需求,吸引了眾多“玩家”紛紛涌入。目前,超算中心、智算中心、超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心等如雨后春筍不斷出現(xiàn)。
計算力指數(shù)平均每提高1點,國家的數(shù)字經(jīng)濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。算力資本不僅沒有出現(xiàn)資本和人力資源的產(chǎn)出規(guī)模遞減效應,還呈現(xiàn)出產(chǎn)出遞增效應。雖然我國的數(shù)據(jù)中心已形成較大規(guī)模,但智算中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的占比仍有待提高。
算力發(fā)展正呈現(xiàn)多元化、基建化、綠色化等趨勢。多元化表現(xiàn)為計算場景多元化引發(fā)的算力需求多樣化、算力來源多樣化、算力品牌多樣化等。基建化是指要加速投資建設能提供算力公共服務的智算中心,讓算力可以像“水電”一樣便捷供應,普適普惠。綠色化則是要解決數(shù)據(jù)中心能耗問題。
近期,全球頭部云廠商、數(shù)據(jù)中心提供商紛紛發(fā)布規(guī)劃及預算,加速數(shù)據(jù)中心布局。Meta預計2023年資本支出390億美元,主要投資服務器和網(wǎng)絡基礎設施。NTT于2023年宣布計劃在未來五年內(nèi)向數(shù)據(jù)中心、人工智能和其他“增長領域”投資590億美元,其中至少110億美元將用于擴大或升級其數(shù)據(jù)中心。
由于ChatGPT帶來的人工智能爆發(fā)式增長,擁有巨大參數(shù)量的超大規(guī)模人工智能模型,對智能算力的需求顯著提升,未來算力可能存在巨大的缺口。同時智能算力需求的高速增長,對未來數(shù)據(jù)中心、云計算等算力基礎設施也將產(chǎn)生巨大的影響。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、國內(nèi)外相關(guān)報刊雜志的基礎信息以及算力專業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。
更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》。
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2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告
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