智能制藥行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及未來投資前景分析

• 吳澳燕 2023年10月29日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1072 68
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智能制藥是以信息、科技和管理手段及其應(yīng)用為核心的革新式制藥技術(shù)，致力于構(gòu)建更加智能化和標(biāo)準(zhǔn)化的藥物生產(chǎn)體系。它的發(fā)展在當(dāng)下是全行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，將為全球藥品行業(yè)帶來變革及全新發(fā)展機(jī)遇。智能制藥行業(yè)正迅猛發(fā)展，將造就全球新一輪制藥新趨勢，對“以藥養(yǎng)藥

人工智能(AI)技術(shù)正在從成本、效率等方面重塑制藥行業(yè)。我國AI制藥起步較歐美起步稍晚，但發(fā)展迅速，更具數(shù)據(jù)、算法等優(yōu)勢。相關(guān)專家認(rèn)為，AI制藥將成國內(nèi)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)彎道超車機(jī)遇，應(yīng)以AI制藥為切入點(diǎn)，對這一新興領(lǐng)域加強(qiáng)前瞻性政策扶持，推動整個中國創(chuàng)新藥行業(yè)的原始、自主創(chuàng)新，最終做到中國創(chuàng)新的出海。

智能制造是制藥行業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新發(fā)展的新動能。隨著制藥行業(yè)關(guān)于提高藥品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進(jìn)手段，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的智能化生產(chǎn)已經(jīng)成為制藥領(lǐng)域主流發(fā)展趨勢。

智能制藥是以信息、科技和管理手段及其應(yīng)用為核心的革新式制藥技術(shù)，致力于構(gòu)建更加智能化和標(biāo)準(zhǔn)化的藥物生產(chǎn)體系。它的發(fā)展在當(dāng)下是全行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，將為全球藥品行業(yè)帶來變革及全新發(fā)展機(jī)遇。智能制藥行業(yè)正迅猛發(fā)展，將造就全球新一輪制藥新趨勢，對“以藥養(yǎng)藥”的發(fā)展具有重大意義。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能制藥行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

AI制藥區(qū)別于傳統(tǒng)制藥，有望打破新藥研發(fā)平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年的困局，因此被業(yè)界寄予厚望。在國內(nèi)，近年來隨著集采、醫(yī)保等相關(guān)政策的推進(jìn)，藥企承壓明顯，亟待縮減新藥研發(fā)的時間、成本并且降低失敗概率。AI制藥被視為創(chuàng)新藥研發(fā)的突破口，在國內(nèi)持續(xù)火熱。

中國本土AI制藥企業(yè)不斷涌現(xiàn)，涉及新藥研發(fā)全鏈條，涵蓋了靶點(diǎn)識別和認(rèn)證、藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究和臨床研究多個階段。相關(guān)專家認(rèn)為，目前歐美國家處于AI制藥3.0階段初期，國內(nèi)處于2.0早期。國內(nèi)AI制藥公司大部分處于動物試驗(yàn)、藥效和毒理驗(yàn)證階段。

美國在全球AI藥物管線布局上仍占主導(dǎo)，據(jù)智庫“智藥局”統(tǒng)計，截至2022年6月20日，全球共有26家AI制藥企業(yè)、約51個由AI輔助進(jìn)入臨床Ⅰ期的藥物管線。其中，80%以上為美國企業(yè)，僅有英矽智能、未知君、冰洲石3家中國企業(yè)。已上市的AI制藥頭部企業(yè)也基本為歐美企業(yè)，尚未有中國企業(yè)。

智能制藥行業(yè)市場發(fā)展現(xiàn)狀及未來投資前景分析

當(dāng)前國內(nèi)外AI制藥市場的主要入局者有三類，即大型藥企、AI制藥初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)，其中大型藥企又分為傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)。從AI藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈來看，上游為AI模型數(shù)據(jù)集供應(yīng)及云計算平臺，其中數(shù)據(jù)集提供的醫(yī)藥數(shù)據(jù)是行業(yè)的關(guān)鍵競爭壁壘，云計算平臺則是用于保障底層架構(gòu)的算力供給。

產(chǎn)業(yè)鏈中游為AI藥物研發(fā)企業(yè)和IT企業(yè)，其中AI藥物研發(fā)企業(yè)主要以醫(yī)藥研發(fā)外包形式與下游企業(yè)進(jìn)行合作，在醫(yī)藥數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上依托內(nèi)部的訓(xùn)練工具及AI開發(fā)工具等進(jìn)行模型的搭建和訓(xùn)練;IT企業(yè)則通過自建AI藥物研發(fā)平臺及提供算力、計算框架服務(wù)方式參與AI藥物研發(fā)。

下游為傳統(tǒng)藥企，中游AI藥物研發(fā)企業(yè)會將其藥物研發(fā)階段的服務(wù)直接出售給傳統(tǒng)藥企，因此傳統(tǒng)藥企是AI藥物研發(fā)的直接需求者。

2022年，全球AI藥物研發(fā)融資總金額為62.02億美元(約人民幣426.66億元)，同比增長47%。美國AI初創(chuàng)公司吸納了市場上的絕大部分資金，占總?cè)谫Y額的77%。伴隨中國醫(yī)療健康一級市場的冷卻，AI制藥企業(yè)融資金額占比也在減少，從去年占總?cè)谫Y金額的34%，下滑到9%，主要原因?yàn)榇箢~融資的減少，以及今年市場融資主體為早期初創(chuàng)公司。

盡管整體而言，2022年AI制藥賽道的融資金額上漲，不過從各季度融資情況來看，全球AI藥物研發(fā)的融資金額呈現(xiàn)下降的趨勢。主要原因仍然為資本寒冬給行業(yè)帶來了較大的影響，在市場普遍缺乏資金的情況下，對待新技術(shù)押注會更加謹(jǐn)慎。

截至2022年底，全球已有700家AI藥物研發(fā)企業(yè)，其中超過一半的研發(fā)企業(yè)在美國;而中國占據(jù)約3.5%，AI制藥企業(yè)已有80家。

當(dāng)前AI制藥市場的主要入局者有三類，分為大型藥企、CRO、互聯(lián)網(wǎng)公司。在商業(yè)模式上主要有三種，即出售軟件的AI SaaS、出售藥物研發(fā)服務(wù)的AI CRO、直接研發(fā)藥物出售的AI Biotech。

經(jīng)歷了算法迭代、算力提升及海量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的堆砌，同時隨著AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等創(chuàng)新產(chǎn)品的出現(xiàn)，國內(nèi)AI制藥產(chǎn)業(yè)迎來高速發(fā)展的成長初期。2021年，在疫情驅(qū)動、資本加持下，AI制藥企業(yè)投產(chǎn)獲取第一輪成效，中國AI制藥市場規(guī)模為1.63億元，2022年增長至約2.92億元，預(yù)計2023年市場規(guī)模將達(dá)到4.14億元。

隨著AI+制藥技術(shù)的不斷發(fā)展，資本的加碼，相關(guān)監(jiān)管政策的逐漸成熟，業(yè)內(nèi)預(yù)計AI+制藥將大有可為，未來有望助力藥企實(shí)現(xiàn)降本、降低研發(fā)風(fēng)險以及提高研發(fā)效率的目的。

未來，政府將通過更多的投資實(shí)施來推進(jìn)智能制藥行業(yè)的發(fā)展，一方面，要進(jìn)一步深入推進(jìn)藥物生產(chǎn)、臨床實(shí)施、質(zhì)量審核等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和制度，引入新技術(shù)，提升制藥市場的競爭力;另一方面也要全力鼓勵私營企業(yè)在智能制藥的發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用，引領(lǐng)智能制藥市場新的商業(yè)規(guī)范及投資機(jī)會。

更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能制藥行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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  2023-2028年中國智能制藥行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  智能制造是制藥行業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級、創(chuàng)新發(fā)展的新動能。隨著制藥行業(yè)關(guān)于提高藥品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進(jìn)手段，實(shí)現(xiàn)高水平高效率的智能...

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