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AIGC市場(chǎng)現(xiàn)狀與前景分析報(bào)告2024

AIGC行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?未來(lái)AIGC市場(chǎng)投資趨勢(shì)怎么樣?早期的AIGC技術(shù)主要依據(jù)事先指定的模板或者規(guī)則,進(jìn)行簡(jiǎn)單的內(nèi)容制作與輸出,與靈活且真實(shí)的內(nèi)容生成有較大的差距。

AIGC行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?未來(lái)AIGC市場(chǎng)投資趨勢(shì)怎么樣?早期的AIGC技術(shù)主要依據(jù)事先指定的模板或者規(guī)則,進(jìn)行簡(jiǎn)單的內(nèi)容制作與輸出,與靈活且真實(shí)的內(nèi)容生成有較大的差距。該時(shí)期的人工智能算法并不具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力,而是大多依賴(lài)于預(yù)先定義的統(tǒng)計(jì)模型或?qū)<蚁到y(tǒng)執(zhí)行特定的任務(wù)。通過(guò)巧妙地規(guī)則設(shè)計(jì),早期AIGC技術(shù)可以完成簡(jiǎn)單線條、文本和旋律的生成。

AIGC技術(shù)升級(jí)步入深化階段人工智能算法的不斷迭代是AIGC發(fā)展進(jìn)步的源動(dòng)力,從技術(shù)演進(jìn)的角度出發(fā),可將AIGC技術(shù)可大致劃分為傳統(tǒng)基于模板或規(guī)則的前深度學(xué)習(xí)階段和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的深度學(xué)習(xí)階段。

除了變分自編碼器和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),強(qiáng)化學(xué)習(xí)[4、流模型5、擴(kuò)散模型回等學(xué)習(xí)范式均取得了喜人的進(jìn)展,這些模型范式在不同場(chǎng)景中各有優(yōu)勢(shì),讓AIGC技術(shù)可以快速地應(yīng)用到不同的場(chǎng)景和任務(wù)中。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)升級(jí)是推動(dòng)AIGC快速發(fā)展的另一主要因素。

AIGC市場(chǎng)現(xiàn)狀與前景分析報(bào)告2024

從AIGC行業(yè)應(yīng)用價(jià)值方面來(lái)看,AIGC將有望成為數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)新發(fā)展的新引擎,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入全新動(dòng)能。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時(shí)代進(jìn)入2.0時(shí)代的重要標(biāo)志。從計(jì)算智能、感知智能再到認(rèn)知智能的進(jìn)階發(fā)展來(lái)看,AIGC已經(jīng)為人類(lèi)社會(huì)打開(kāi)了認(rèn)知智能的大門(mén)。通過(guò)單個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,令A(yù)I具備了多個(gè)不同領(lǐng)域的知識(shí),只需要對(duì)模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正,就能完成真實(shí)場(chǎng)景的任務(wù)。

市場(chǎng)上十大主流的大模型進(jìn)行了系統(tǒng)性測(cè)評(píng),包括ChatGPT3.5、ChatGPT4、Claude-1、Claude-2、清華智譜ChatGLM130B、百度文心一言、阿里通義千問(wèn)、科大訊飛星火、360智腦、昆侖萬(wàn)維天工等。

AIGC對(duì)于人類(lèi)社會(huì)、人工智能的意義是里程碑式的。短期來(lái)看AIGC改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具,中期來(lái)看會(huì)改變社會(huì)的生產(chǎn)關(guān)系,長(zhǎng)期來(lái)看促使整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破,在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)力變革中,生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價(jià)值被極度放大。

今年我國(guó)AIGC市場(chǎng)規(guī)??蛇_(dá)170億人民幣,AIGC企業(yè)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景變現(xiàn)還處于探索驗(yàn)證時(shí)期。

在各大電商平臺(tái)推出大語(yǔ)言模型之前,電商圈已經(jīng)有人開(kāi)始用Midjourney(MJ)、Stable Diffusion(SD)等生成服裝首飾并進(jìn)行模特替換,還有人用各種生成式SaaS應(yīng)用輔助電商運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)顯示,2023年泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才供需比持續(xù)走高,但AI人才、高技術(shù)人才仍然稀缺,薪資連續(xù)三年逆勢(shì)攀升。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭(zhēng)奪1位人才。

“新一線廠”異軍突起。因業(yè)務(wù)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,招聘需求顯著增長(zhǎng),并愿意為人才支付更高的薪酬回報(bào),“新一線廠”在人才市場(chǎng)上的關(guān)注度和吸引力大大增加。從人才求職意愿來(lái)看,大廠也不再是很多從業(yè)者的首選,超1/4互聯(lián)網(wǎng)人希望去高速發(fā)展的千人規(guī)模企業(yè)。

到2025年,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元,持續(xù)保持10%以上增長(zhǎng),輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1萬(wàn)億元。人工智能領(lǐng)軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加,初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量不斷增長(zhǎng),企業(yè)總數(shù)保持國(guó)內(nèi)領(lǐng)先,新培育獨(dú)角獸企業(yè)5-10家。人工智能應(yīng)用深度廣度進(jìn)一步提升,生成式產(chǎn)品成為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)主流應(yīng)用和生態(tài)平臺(tái),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展。

中研研究院出版的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示

AIGC的產(chǎn)業(yè)價(jià)值主要體現(xiàn)在以大模型為核心的“變革內(nèi)容生產(chǎn)方式”與“變革人機(jī)交互方式”兩方面。未來(lái),全行業(yè)將借助大模型能力衍生出的大量AI生產(chǎn)工具,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)效率的飛躍,進(jìn)一步降低數(shù)字生態(tài)的人機(jī)交互門(mén)檻。

AIGC三層架構(gòu)分別為基礎(chǔ)層、模型層、應(yīng)用層,2023年上半年AIGC賽道國(guó)內(nèi)投融資規(guī)模以模型層為主,占比最高,融資規(guī)模達(dá)43.09億元,其次為應(yīng)用層,融資規(guī)模達(dá)11.54億元,而基礎(chǔ)層所獲融資金額占比最少,僅1億元。

生活領(lǐng)域,AIGC將進(jìn)一步下放內(nèi)容創(chuàng)作權(quán),激發(fā)UGC創(chuàng)作熱情,加速內(nèi)容裂變。在生產(chǎn)領(lǐng)域,大模型能從研發(fā)流程、產(chǎn)品能力和交互上全方位為企服軟件帶來(lái)提升。內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)一端鏈接創(chuàng)作者,一端綁定大量用戶,擁有最為完整的內(nèi)容消費(fèi)生態(tài),成為AIGC內(nèi)容消費(fèi)的布局核心。AIGC技術(shù)已被應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)文案、電商圖片甚至評(píng)論的自動(dòng)生成中。

從人才流動(dòng)結(jié)果來(lái)看,千人規(guī)模企業(yè)連續(xù)兩年吸納5年以上經(jīng)驗(yàn)人才比例超過(guò)大廠。2022年,5年職齡人群流入千人規(guī)模企業(yè)的比例為28.72%,超越大廠的23.72%,2023年上半年5年職齡人群流入千人規(guī)模企業(yè)的比例依然領(lǐng)先大廠,高出3.56個(gè)百分點(diǎn)。

從不同崗位的人才供需比來(lái)看,高技術(shù)人才保持了緊缺態(tài)勢(shì)。今年上半年,泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最緊缺的崗位主要集中在AI方向。算法研究員以0.47的人才供需比位居人才緊缺度榜首,平均兩家公司爭(zhēng)奪1位人才。AI技術(shù)的爆發(fā)也推動(dòng)了人工智能工程師、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等AI方向人才的招聘需求,這三個(gè)崗位的人才供需比分別為0.61、0.66、0.73,人才供小于求。

大模型的熱潮方興未艾。亞馬遜云科技在簡(jiǎn)單代碼編寫(xiě)、游戲、醫(yī)療等領(lǐng)域不斷有服務(wù)落地,生成式AI布局非常密集。

一方面,AIGC能夠以?xún)?yōu)于人類(lèi)的制造能力和知識(shí)水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機(jī)械勞動(dòng),從技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個(gè)性化需求;同時(shí)能夠創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)的流程和范式,為更具想象力的內(nèi)容、更加多樣化的傳播方式提供可能性,推動(dòng)內(nèi)容生產(chǎn)向更有創(chuàng)造力的方向發(fā)展。

另一方面,AIGC能夠通過(guò)支持?jǐn)?shù)字內(nèi)容與其他產(chǎn)業(yè)的多維互動(dòng)、融合滲透從而孕育新業(yè)態(tài)新模式,打造經(jīng)濟(jì)發(fā)展新增長(zhǎng)點(diǎn),為千行百業(yè)發(fā)展提供新動(dòng)能。

“元宇宙”呈現(xiàn)出超出想象的發(fā)展爆發(fā)力;作為數(shù)實(shí)融合的“終極”數(shù)字載體,元宇宙將具備持續(xù)性、實(shí)時(shí)性、可創(chuàng)造性等特征,也將通過(guò)AIGC加速?gòu)?fù)刻物理世界、進(jìn)行無(wú)限內(nèi)容創(chuàng)作,從而實(shí)現(xiàn)自發(fā)有機(jī)生長(zhǎng)。要領(lǐng)先于監(jiān)管和制度,治理問(wèn)題日益嚴(yán)峻,保障人工智能的健康發(fā)展成為全球共同關(guān)注。這里面既有漸進(jìn)的變化,也有結(jié)構(gòu)性甚至方向性的調(diào)整,需要全面、系統(tǒng)地提升各方面能力,從而推動(dòng)人工智能持續(xù)且健康的發(fā)展。

中國(guó)AIGC行業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀,通過(guò)公司資深研究團(tuán)隊(duì)對(duì)市場(chǎng)各類(lèi)資訊進(jìn)行整理分析,AIGC行業(yè)研究報(bào)告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場(chǎng)現(xiàn)狀,為投資者進(jìn)行投資作出行業(yè)前景預(yù)判,挖掘投資價(jià)值,同時(shí)提出AIGC行業(yè)投資策略和營(yíng)銷(xiāo)策略等方面的建議。

中國(guó)AIGC行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場(chǎng)供需、競(jìng)爭(zhēng)格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢(shì)、機(jī)會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、AIGC發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析。

據(jù)了解,該行業(yè)發(fā)展空間極大,未來(lái)AIGC市場(chǎng)現(xiàn)狀如何呢?請(qǐng)查看,中研研究院出版的《2023-2028年中國(guó)AIGC產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)深度調(diào)研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》。

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