人工智能行業(yè)市場調研：研究預計2027年全球AI耗水或達66億立方米

• 吳亞楠 2024年1月2日 來源：互聯(lián)網 451 23
• 繁體

隨著AIGC的研發(fā)突破和廣泛應用，訓練人工智能大模型對環(huán)境的影響逐漸受到重視。但是，與廣受關注的“碳足跡”相比，“水足跡”卻很少被提及，甚至鮮有數據披露?！爸匾暢潭却蟾磐碛谔甲阚E10年?！?/p>

隨著能耗、發(fā)熱量的增加，對水資源的消耗也不斷加碼升級。研究預計，2027年全球AI耗水將達66億立方米，相當于美國華盛頓州全年取水量。

據央視財經報道，如果一個用戶向ChatGPT問了10到50個問題，可能會消耗掉500毫升的水。數據顯示，現(xiàn)在AI所需要的算力預計每100天就會翻一番，并且在未來五年內可能會增長超過一百萬倍。

訓練和運行AI大模型需大量水冷卻服務器。2022年，谷歌用掉了212億升水，相當于8500個奧運會規(guī)格的泳池。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業(yè)市場深度調研及投資價值分析研究報告》顯示：

2024人工智能行業(yè)市場調研

人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量。目前，中國新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。過去幾年，中國在人工智能領域由于戰(zhàn)略層面的高度重視，以及中國本土企業(yè)的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。

中國人工智能企業(yè)主要集聚于北京、廣東、上海、浙江等地，形成京津冀、長三角、粵港澳三足鼎立的格局。從人工智能獨角獸企業(yè)來看，北京市有41家，位居中國首位;上海市和廣東省人工智能獨角獸企業(yè)數量列第二、第三位，分別有24家和23家。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術能力質變，多模態(tài)推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

AI產業(yè)鏈通常由上游的數據和算力層、中游算法層和下游應用層構成。近期，市場更為關注上游產業(yè)鏈，尤其是算力板塊。AI硬件涌現(xiàn)出很多新的投資機會，AI軟件應用的背后靠硬件的算力支撐。

在ChatGPT持續(xù)催化下，國內AI算力需求將保持增長勢頭，算力服務器廠商有望受益。據估算，ChatGPT的總算力需要7個至8個投資規(guī)模30億元、算力500P的數據中心支撐運行。在數字經濟時代，全球數據總量和算力規(guī)模將呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。

人工智能產業(yè)需求

隨著AI服務器與AI芯片需求同步看漲，預計2023年AI服務器(包含搭載GPU、FPGA、ASIC等主芯片)出貨量將接近120萬臺，年增38.4%，占整體服務器出貨量近9%，至2026年占比將進一步提升至15%，該機構同步上修2022-2026年AI服務器出貨量年復合增長率至22%，而AI芯片2023年出貨量預計將增長46%。

擁有自我意識的人工智能(AI)為了自身需要，控制巨型機器不斷抽取海水，地球升溫人類艱難生存，AI與人類之間爆發(fā)資源爭奪戰(zhàn)。

隨著AIGC的研發(fā)突破和廣泛應用，訓練人工智能大模型對環(huán)境的影響逐漸受到重視。但是，與廣受關注的“碳足跡”相比，“水足跡”卻很少被提及，甚至鮮有數據披露?！爸匾暢潭却蟾磐碛谔甲阚E10年?！?/strong>

AI大模型訓練過程中大量使用數據中心(服務器)，數據中心現(xiàn)場的冷卻用水(范圍1)，場外的所需電能發(fā)電用水(范圍2)，AI芯片制造等供應鏈用水(范圍3)，都會使用并蒸發(fā)消耗大量清潔淡水。任紹磊認為，測量AI的水足跡并將其公開很簡單，也是減少耗水的第一步。

用水量增長具體多少是由于AI所帶來很難講，但是至少他們新建的很多數據中心是專門做AI。而且AI 一般來說在他們整體業(yè)務占比應該是越來越高。因為其他業(yè)務相對比較穩(wěn)定，增長可能沒有那么多，需求也沒有增長那么快。但現(xiàn)在AI除了一方面他推出產品，另一方面他們內部要做很多測試開發(fā)。

人工智能行業(yè)潛力

今年年初以來，以認知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼，國內更是掀起“千模大戰(zhàn)”，眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發(fā)生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。

AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。

北京市人民政府印發(fā)《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)》，其中提出，充分發(fā)揮北京市在人工智能領域的創(chuàng)新資源優(yōu)勢，持續(xù)提升全球影響力，進一步推動人工智能占先發(fā)展。目標到2025年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到3000億元，持續(xù)保持10%以上增長，輻射產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加，初創(chuàng)企業(yè)數量不斷增長，企業(yè)總數保持國內領先，新培育獨角獸企業(yè)5-10家。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的人工智能行業(yè)報告對中國AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多AI行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國人工智能行業(yè)市場深度調研及投資價值分析研究報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。