老年癡呆癥患者數(shù)量增多 人工智能或將提前發(fā)現(xiàn)癥狀

• 2017年10月26日 ZhouXun來源：中國智能制造網 422 21
• 繁體

• 

  2017-2022年人工智能芯片行業(yè)發(fā)展前景分析及投資風險預測報告

  第一部分 產業(yè)環(huán)境透視 第一章 人工智能芯片行業(yè)發(fā)展綜述 第一節(jié) 人工智能行業(yè)發(fā)展概況 一、人工智能行業(yè)概述 二、人工智能的發(fā)展歷程 三、行業(yè)特性及在國民經濟中的地位 第...

日前，意大利巴里大學的研究人員研究出一種新算法，可以在老年癡呆癥出現(xiàn)前10年，發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小的結構變化，以達到盡早檢測出老年癡呆癥的目的。

隨著人口老齡化加快，我國阿爾茨海默癥發(fā)病率逐年上升，已經成為我國當前重點防治的精神疾病之一。

老年癡呆癥患者數(shù)量增多

阿爾茨海默癥即所謂的老年性癡呆癥，是發(fā)生在老年期及老年前期的一種原發(fā)性退行性腦病，即在沒有意識障礙的狀態(tài)下，記憶、思維、分析判斷、視空間辨認、情緒等方面的障礙。目前尚無特效治療或逆轉疾病進展的治療藥物。

雖然隨著現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展，越來越多的老人變得年輕而又充滿了活力，但是隨著全球老齡化趨勢日益明顯，老年癡呆癥患者數(shù)量也逐漸增多。

據(jù)相關調查數(shù)據(jù)顯示，我國北方老年癡呆癥患者的平均年齡為75至76歲，患血管性癡呆的年齡基本在68歲左右。65歲以上人群中，患重度老年癡呆的比率達5%以上，而到80歲，這一比率就上升到了15-20%。

人工智能技術或可提前發(fā)現(xiàn)癥狀

老年癡呆癥如果在發(fā)病前或是發(fā)病初期就能被發(fā)現(xiàn)，那么人們就能及時找到合適的治療方法，從而減緩病情的影響，并讓患者有時間安排一些事務。

日前，意大利巴里大學的研究人員研究出一種新算法，可以在老年癡呆癥出現(xiàn)前10年，發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小的結構變化，以達到盡早檢測出老年癡呆癥的目的。

該研究小組通過對67個核磁共振成像掃描來訓練他們的人工智能，其中有38個來自老年癡呆癥患者，29個來自健康人的控制。研究人員將掃描結果分成小區(qū)域，并讓他們的人工智能分析神經元之間的連接。

在培訓結束后，他們對這一算法進行了測試，方法是讓148名受試者進行腦部掃描。在總人數(shù)中，對患有這種疾病的48人進行了掃描，同時也對患有輕度認知障礙的48人進行了掃描，而患有輕度認知障礙的人最終將會發(fā)展成老年癡呆癥。最終，人工智能得以全面地檢測老年癡呆癥。

據(jù)報道，該研究團隊的人工智能算法能夠診斷出85%的老年癡呆癥，檢測出輕微認知損傷的正確率能達到84%，這使其成為早期診斷潛在老年癡呆癥的有效工具。這項研究的意義在于，未來有可能為老年癡呆癥病人爭取10年寶貴的治療和心理準備時間。

不過，目前的研究數(shù)據(jù)僅限于南加州大學洛杉磯的阿爾茨海默神經成像數(shù)據(jù)庫的掃描結果。隨著研究更多的樣本和進一步開發(fā)，人工智能可能會變得更加精確，直到它的結果可靠到能成為一種非侵入性的早期檢測系統(tǒng)。

老年癡呆癥初期征兆

鑒于人工智能技術還在發(fā)展、完善當中，因此目前想要及早發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥還比較困難。不過，現(xiàn)代醫(yī)學證明，有一些現(xiàn)象可以作為判斷是否患上老年癡呆癥的參考。

口味發(fā)生變化。癡呆會導致調節(jié)食物喜好和食欲的腦部受損，所以如果對食物喜好變化大，可以懷疑患有癡呆癥。對此日本研究表示，部分癡呆患者會食用腐爛和過期的食品。

“社會退出”。所謂“社會退出”就是不按正常的社會規(guī)則行事，雖然此時老人智力、記憶力等幾乎沒有問題，但就是在涉及一些常理的地方，會“亂來”，自己卻認為行事正確。

有犯罪等行為。科學家認為，癡呆還會損壞認知和遵守社會規(guī)則的大腦領域，因此偷東西、擅自闖入特定場所、違反交通信號燈等犯罪行為也是癡呆癥初期征兆。

患有抑郁癥。有關神經學雜志刊登論文顯示，患有抑郁癥的中壯年比正常人更易患癡呆。抑郁癥常常是老年癡呆癥的早期表現(xiàn)之一，老人會表現(xiàn)出待人冷淡，或情感反應遲鈍。

最后是注意力分配困難，動作難以協(xié)調。

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡