互聯(lián)網(wǎng)大廠布局職業(yè)教育培訓賽道 中國職業(yè)教育培訓發(fā)展模式研究

• 黃江 2022年12月1日 來源：新浪 1466 97
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日前，阿里與杭州科技職業(yè)技術學院合作共建的全國首家“橙點數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)學院”，推動基礎教育和技術創(chuàng)新深度結合，打通學生就業(yè)的“最后一公里”。

在政策利好、就業(yè)市場競爭日趨激烈以及就業(yè)市場對人才的需求隨著技術進步和經(jīng)濟發(fā)展而不斷變化，職業(yè)教育市場規(guī)模擴張?！吨袊殬I(yè)教育行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析與投資趨勢研究報告(2022-2029年)》統(tǒng)計，2015年至2021年，中國職業(yè)教育市場規(guī)模從6623億元增至9911億元，復合年均增長率為8.4%，預計2022年將突破萬億級關口。

互聯(lián)網(wǎng)大廠布局職業(yè)教育培訓賽道

政策倡導的是讓教育真正與產業(yè)進行結合，鼓勵大型企業(yè)舉辦職業(yè)教育。布局職業(yè)教育，互聯(lián)網(wǎng)大廠走在了前列，通過與職業(yè)院校合作，補齊人才短板。

日前，阿里與杭州科技職業(yè)技術學院合作共建的全國首家“橙點數(shù)字經(jīng)濟產業(yè)學院”，推動基礎教育和技術創(chuàng)新深度結合，打通學生就業(yè)的“最后一公里”。

阿里與各職業(yè)高校合作主要考慮以下幾個方面，一是職業(yè)教育在為經(jīng)濟社會發(fā)展提供和培養(yǎng)人才方面扮演一個重要角色，近幾年國家大力發(fā)展職業(yè)教育，也給予了諸多政策支持;二是阿里作為數(shù)字科技公司，不僅公司內部需要人才，生態(tài)伙伴也需要人才來支持，校企合作是進行人才培養(yǎng)的一個重要途經(jīng)。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國職業(yè)教育培訓行業(yè)市場深度調研及投資策略預測報告》顯示：

2019年，國務院印發(fā)了《國家職業(yè)教育改革實施方案》(下稱“職教20條”)，明確職業(yè)教育和普通教育是兩種不同的教育類型，具有同等重要地位，力振職業(yè)教育。此后，職業(yè)教育迎來了一波波政策利好。2021年10月，中辦、國辦發(fā)文鼓勵上市公司、行業(yè)龍頭企業(yè)舉辦職業(yè)教育，到2025年現(xiàn)代職業(yè)教育體系基本建成技能型社會建設全面推進。此外，新修訂的《中華人民共和國職業(yè)教育法》自今年5月1日起施行，新法推動全面融合，促進行業(yè)企業(yè)深度參與職業(yè)學校專業(yè)設置、教材開發(fā)、培養(yǎng)方案制定、質量評價、教師培養(yǎng)培訓、實習實訓基地建設全過程。

中國職業(yè)教育培訓發(fā)展模式研究

企業(yè)參與職業(yè)教育，一種是舉辦職業(yè)院校，另一種是與職業(yè)院校合作舉辦相關的產業(yè)學院，采用校企合作模式甚至訂單式培養(yǎng)模式，這兩種都是政府鼓勵的，在政策支持下，也有諸多公司加入到職業(yè)教育領域。

實際上，互聯(lián)網(wǎng)大廠開展職業(yè)教育并非新鮮事，阿里、騰訊、京東、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已布局，依托本企業(yè)專業(yè)技術、資源沉淀，作為產業(yè)方，與高校搭建深度的產教融合平臺，為滿足行業(yè)發(fā)展人才需求，培養(yǎng)適用的技術技能人才。

以字節(jié)跳動為例，其在教育領域一直多有布局，自“雙減”后，字節(jié)也在教育業(yè)務上有所調整，2021年旗下巨量引擎推出了巨量學，布局職業(yè)教育。據(jù)記者了解，截至目前，巨量學平臺累計近2200萬用戶參與了近1000余門在線課程的學習，用戶學習總時長達127萬小時，近6萬余人通過巨量認證也實現(xiàn)了自我技能提升和求職就業(yè)。

《2022-2027年中國職業(yè)教育培訓行業(yè)市場深度調研及投資策略預測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2022-2027年中國職業(yè)教育培訓行業(yè)市場深度調研及投資策略預測報告

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