什么是商業(yè)智能 商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及投資戰(zhàn)略

• 吳澳燕 2023年3月21日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 845 52
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商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

當前，商業(yè)智能產(chǎn)品向著敏捷化、集成AI能力、嵌入式等方向發(fā)展，這有助于降低商業(yè)智能產(chǎn)品的使用難度，擴大產(chǎn)品的使用人群。未來，隨數(shù)字化轉型的深入，以及云計算、人工智能、IoT、5G等新技術的發(fā)展，企業(yè)數(shù)據(jù)分析應用的廣度和深度都將快速提高，中國商業(yè)智能市場將繼續(xù)保持高速增長。

商業(yè)智能(Business Intelligence，簡稱：BI)，又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

商業(yè)智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

中國商業(yè)智能產(chǎn)業(yè)鏈上游為企業(yè)信息化系統(tǒng)供應商、數(shù)據(jù)整合、基礎設施供應商;產(chǎn)業(yè)鏈中游為大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)供應商、垂直領域產(chǎn)品供應商、各場景解決方案供應商;產(chǎn)業(yè)鏈下游為應用領域，主要為金融、電商、物流、出行、媒體、工業(yè)等領域。

根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，中國商業(yè)智能下游應用領域占比最重的為電信領域，占比為36%，其次金融領域占比32%，保險領域占比14%，制造領域占比9%，零售領域占比6%，其他領域占比3%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》顯示：

商業(yè)智能可以做基于個性化推薦系統(tǒng)的精確營銷模式,商業(yè)智能通過用戶數(shù)據(jù)來構建用戶畫像或市場細分,比如互聯(lián)網(wǎng)功能購物偏好和搜索關鍵字,根據(jù)相匹配的產(chǎn)品屬性和用戶需求實施有針對性的廣告投放決策模型。其中,精確營銷和個性化推薦是學術研究的兩個領域。

在電子商務的實踐,不同用戶組的價格敏感性程度不同,不同商品需求的替代和互補關系更容易生產(chǎn),商業(yè)智能可用于組合優(yōu)化商品的價格彈性和智能推廣完成收益管理,并通過交易數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)和競爭對手進行多維分析,通過適當?shù)南M場景為用戶提供服務，建立了產(chǎn)品和促銷的優(yōu)化模型對差異化定價特別是在動態(tài)定價和組合定價方面進行了實施。

商業(yè)智能行業(yè)現(xiàn)狀及投資戰(zhàn)略

在數(shù)字化、信息化時代，各行業(yè)都積累了海量的數(shù)據(jù)資源，因而作為能夠幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質量的技術，我國商業(yè)智能行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展。數(shù)據(jù)顯示，2021年全年,我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量達到6.6ZB,同比增加29.4%,占全球數(shù)據(jù)總產(chǎn)量(67ZB)的9.9%,僅次于美國(16ZB),位列全球第二。2021年我國商業(yè)智能行業(yè)市場規(guī)模達到7.8億美元，同比增長34.9%，與2020年相比市場增速大幅提高。

從用戶核心需求看，目前我國BI用戶目前主要的需求圍繞企業(yè)BI平臺數(shù)據(jù)權限管控、探索式自助分析、快速搭建業(yè)務數(shù)據(jù)模型、OLAP多維分析、大數(shù)據(jù)處理性能、自助數(shù)據(jù)處理，需求分別占比97.9%、96.7%、90.40%、87.70%、63.90%、62.70%。

目前云計算方興未艾，云計算功能極其強大，以云為基礎的商業(yè)智能在線服務將成為全新的商業(yè)智能部署的主流方向。 從某種意義而言，只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構設計并符合云運營模式的BI軟件才能獲得用戶企業(yè)的青睞，在今后持續(xù)取得成功。盡管BI向云遷移的過程中仍然面臨許多的挑戰(zhàn)，但隨著 越來越多的企業(yè)將其業(yè)務應用置于云端，“在云中部署B(yǎng)I”已不是一個可望不可及的理想目標。

BI賽道投融資數(shù)在近幾年來整體呈現(xiàn)下降后回升的態(tài)勢，主要由于各行業(yè)數(shù)字化轉型進程加速，企業(yè)對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數(shù)整體呈現(xiàn)下降后回升態(tài)勢，截止至2022年11月投融資數(shù)量為10件。

越來越多的企業(yè)使用數(shù)據(jù)來驅動他們的決策——這使得前沿分析和商業(yè)智能戰(zhàn)略成為企業(yè)可以擁有的最佳優(yōu)勢之一。新興技術正在改變企業(yè)從數(shù)據(jù)收集和提取可用見解的方式。未來中國商業(yè)智能行業(yè)向著數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的新途徑、個人數(shù)據(jù)監(jiān)管日益嚴峻等方向發(fā)展，另一方面，中國商業(yè)智能分析師數(shù)量的增多，也為中國商業(yè)智能行業(yè)帶來了新的活力。

商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展預測

數(shù)據(jù)的重要程度還在不斷加深，但大量的數(shù)據(jù)并不能直接產(chǎn)生價值，需要通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)處理方式將數(shù)據(jù)轉化為可用的價值信息，并通過各種方式進行利用，商業(yè)智能BI就是在當下崛起的數(shù)據(jù)類技術解決方案，并獲得了客戶的口碑以及市場的認可。

未來，企業(yè)將會通過商業(yè)智能BI，實現(xiàn)企業(yè)全面信息的集成展現(xiàn)，并通過數(shù)據(jù)連接不同部門所有員工，高度調用企業(yè)數(shù)據(jù)、人力、資金等資源，形成一個統(tǒng)一的個體意志。在完成企業(yè)內部的統(tǒng)一集成后，企業(yè)會與上下游其他企業(yè)建立緊密的合作關系，并通過產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)大平臺，調用生產(chǎn)、研發(fā)、采購、市場等不同部門的數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈內企業(yè)需求、供應的數(shù)字化，形成一種大網(wǎng)，通過產(chǎn)業(yè)鏈綜合管理平臺，實現(xiàn)生態(tài)發(fā)展。

IDC預測，到2026年，中國商業(yè)智能軟件市場規(guī)模將達到20.2億美元(約合人民幣136.7億元)，未來5年市場年復合增長率(CAGR)為20.8%。出于對數(shù)據(jù)安全、行業(yè)監(jiān)管、合規(guī)性要求等因素的考慮，在短期內中國大部分企業(yè)依然會選擇本地部署模式的商業(yè)智能產(chǎn)品。預計到2026年，本地部署模式在中國商業(yè)智能軟件市場的占比仍達到80.9%。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告》。報告綜合了商業(yè)智能行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于商業(yè)智能產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。

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  2022-2027年中國商業(yè)智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報告

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