2023AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調研分析 AIGC重塑生產(chǎn)力場景設計生態(tài)

• 黃文玉 2023年12月4日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1014 64
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AIGC技術的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質量的內容。通過訓練模型和大量數(shù)據(jù)的學習，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導，生成與之相關的內容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術能力質變，多模態(tài)推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經(jīng)為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當?shù)恼{整修正，就能完成真實場景的任務。AIGC技術的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質量的內容。通過訓練模型和大量數(shù)據(jù)的學習，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導，生成與之相關的內容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模分析

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產(chǎn)力工具，中期來看會改變社會的生產(chǎn)關系，長期來看促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質的突破，在這樣的生產(chǎn)力工具、生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力變革中，生產(chǎn)要素——數(shù)據(jù)價值被極度放大。AIGC把數(shù)據(jù)要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數(shù)字化轉型進程。AIGC行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個環(huán)節(jié)，上游環(huán)節(jié)為底層邏輯的書寫和相關算法數(shù)據(jù)的提供，包括數(shù)據(jù)供給方、創(chuàng)作者生態(tài)、底層配合工具、相關開源算法等;中游環(huán)節(jié)為內容的生成，包括文本生成、圖像生成、數(shù)字人等相關內容;下游環(huán)節(jié)主要為內容的應用和相關模型算法的使用。

某種程度上來說，人工智能從那時起就被寄予了用于內容創(chuàng)造的期許。經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，隨著數(shù)據(jù)快速積累、算力性能提升和算法效力增強，今天的人工智能不僅能夠與人類進行互動，還可以進行寫作、編曲、繪畫、視頻制作等創(chuàng)意工作。2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為世界上首個出售的人工智能藝術品，引發(fā)各界關注。隨著人工智能越來越多地被應用于內容創(chuàng)作，人工智能生成內容的概念悄然興起。

深度學習模型不斷迭代，AIGC取得突破性進展。尤其在2022年，算法獲得井噴式發(fā)展，底層技術的突破也使得AIGC商業(yè)落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領域：2014年6月，生成式對抗網(wǎng)絡被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP多模態(tài)預訓練模型。2022年，擴散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》顯示：

伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業(yè)都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業(yè)亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現(xiàn)金融服務創(chuàng)新。AI產(chǎn)業(yè)鏈主要由基礎層、技術層、應用層三大層構成。其中基礎層側重于基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務和計算平臺;技術層側重核心技術的研發(fā)，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;應用層注重產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務、硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品。調研歸納發(fā)現(xiàn)，國內AIGC產(chǎn)業(yè)鏈結構主要由基礎大模型、行業(yè)/場景中模型、業(yè)務/領域小模型，AI基礎設施、AIGC配套服務五部分構成，并且已經(jīng)形成了豐富的產(chǎn)業(yè)鏈。

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內容包括:文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。2022年后AIGC高速發(fā)展，其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業(yè)化的可能，成為AIGC發(fā)展的“加速度”。隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?shù)據(jù)顯示，2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模就已達1500億元，預計在2025年將達到4000億元。

AIGC于2022年末迎來爆發(fā)，在數(shù)據(jù)、算法和算力三大要素的相互促進下，Al模型的智能化水平不斷攀升，Al的“創(chuàng)造力智慧”被逐步喚醒。隨著人工智能技術的不斷升級與突破，生成式AI加速向文本、圖像、音視頻等領域滲透。目前“深度合成+計算驅動”型的虛擬人，綜合運用文本、圖像、音頻等生成技術，打造綜合外觀、面部表情、發(fā)聲習慣等產(chǎn)出全面擬人化的數(shù)字內容，屬于AIGC領域。此種多模態(tài)生成技術的聚合應用在虛擬偶像、虛擬主播等領域。

2023年下半年以來，AIGC相關概念板塊見漲。消息面上，微軟“加倉”，谷歌、亞馬遜等巨頭公司“押注”，游戲公司也相繼傳出AI布局的新消息，這也讓少數(shù)人產(chǎn)生“人工智能取代人”的擔憂。2023年2月，Meta首席執(zhí)行官扎克伯格宣布，Meta將成立專注AIGC的頂級產(chǎn)品團隊;谷歌旗下流媒體平臺Youtube宣布正在開發(fā)AIGC內容創(chuàng)作工具。此前OpenAl、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關服務產(chǎn)品。而國內不少企業(yè)的反應同樣十分迅速，在2022年Al繪畫爆火之后，BAT、字節(jié)跳動、萬興科技、藍色光標等領頭企業(yè)已紛紛加碼布局AIGC賽道。

AIGC行業(yè)未來發(fā)展趨勢及機遇

在AIGC領域，當前仍是由ChatGPT代表最高水準，但中國在AIGC領域的發(fā)展也是站在世界前列，中國的AI產(chǎn)業(yè)正在迅速爆發(fā)。據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年，中國人工智能軟件及應用市場規(guī)模為51億美元，預計2026年將會達到211億美元。

AIGC在智能合規(guī)方面的應用場景非常豐富，比如在新的規(guī)范發(fā)布后，自動生成新規(guī)的解讀，并結合現(xiàn)有的內部規(guī)章生成新的規(guī)章制度。另外，也可以使用AIGC進行合規(guī)問答，業(yè)務人員把業(yè)務場景告訴大模型，由大模型直接給出違規(guī)點和解決方案。由人工智能等創(chuàng)新科技帶動的金融創(chuàng)新，正在逐步滲透到金融產(chǎn)品、經(jīng)營模式、業(yè)務流程等各領域，帶來了新的機遇。

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  2023-2028年中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

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