2024年人工智能行業(yè)現(xiàn)狀與投資趨勢預測

一、人工智能行業(yè)概述

人工智能(AI)是當今世界最具活力和變革性的技術領域之一，通過模擬、延伸和擴展人類智能，使計算機系統(tǒng)具備感知、理解、推理、學習和決策的能力。AI不僅是一門技術，更是一個涵蓋多個行業(yè)領域的綜合性產(chǎn)業(yè)，其應用范圍包括醫(yī)療保健、金融服務、零售業(yè)、制造業(yè)、交通運輸、教育、娛樂等多個方面。AI的核心技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等，這些技術不斷推動AI在各行業(yè)的深度應用和創(chuàng)新發(fā)展。

二、人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結構

基礎層

基礎層主要包括AI芯片、云計算、大數(shù)據(jù)等基礎設施。AI芯片是AI算法運行的核心硬件，包括GPU、TPU、FPGA等高性能處理器;云計算平臺通過提供基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和AI即服務(AIaaS)，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、模型訓練和模型部署;大數(shù)據(jù)資源則是AI“喂養(yǎng)”的關鍵，包括各類結構化、半結構化、非結構化數(shù)據(jù)集，以及用于模型訓練、驗證和測試的數(shù)據(jù)標注服務。

技術層

技術層聚焦機器學習、自然語言處理、計算機視覺等核心技術。機器學習是AI的核心技術之一，通過訓練算法和模型使計算機系統(tǒng)具備自主學習和優(yōu)化的能力;深度學習是機器學習的一個分支，通過模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和功能，實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的高效處理和分析;自然語言處理和計算機視覺則分別讓計算機理解和處理人類自然語言以及圖像和視頻。

應用層

應用層則是將AI技術轉化為實際解決方案，并在各行業(yè)中落地應用。AI解決方案提供商針對特定行業(yè)或場景開發(fā)定制化的AI產(chǎn)品和服務，如智能診斷系統(tǒng)、金融風控平臺、智慧教育平臺、智能制造解決方案等。終端用戶企業(yè)則通過采納AI技術進行業(yè)務流程優(yōu)化、產(chǎn)品智能化、決策支持、客戶服務提升等，實現(xiàn)數(shù)字化轉型。

三、人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

技術發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，人工智能技術在深度學習、自然語言處理、計算機視覺等領域取得了顯著進步。生成式人工智能(GenAI)技術能夠自動生成文本、圖像、音頻等內(nèi)容，并在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務、語言處理等領域展現(xiàn)出巨大潛力。同時，大模型與小模型并存的局面也促進了AI技術的廣泛應用。大模型如GPT-4等以其全面的智能能力受到廣泛關注，而小模型則以其針對性強、成本低廉的特點在特定領域內(nèi)展現(xiàn)了巨大潛力。

市場規(guī)模

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預測報告》分析

中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)增長。截至2023年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到5784億元，增速13.9%。預計到2024年，中國人工智能市場規(guī)模有望達到數(shù)千億元人民幣，繼續(xù)保持快速增長態(tài)勢。全球范圍內(nèi)，人工智能市場規(guī)模也在不斷擴大，預計到2024年將達到約35137億元。

四、人工智能行業(yè)政策

中國高度重視人工智能的發(fā)展，出臺了一系列政策文件以推動AI技術的研發(fā)與應用。例如，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》等文件為AI技術的發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境。此外，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、國家標準委等四部門聯(lián)合印發(fā)的《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南(2024版)》也提出了到2026年，我國標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上的目標，以引領人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展。

五、人工智能行業(yè)競爭格局

人工智能企業(yè)主要分布于第三產(chǎn)業(yè)，占比高達75.79%，其次是第二產(chǎn)業(yè)，占比為23.82%。在我國人工智能骨干企業(yè)中，應用層企業(yè)占比高達85.18%，基礎層和技術層企業(yè)占比較低。北京市和廣東省在人工智能產(chǎn)業(yè)中優(yōu)勢明顯，形成了多個產(chǎn)業(yè)集群。頭部企業(yè)在基礎層、技術層和應用層均有布局，如百度、阿里巴巴、華為、騰訊等，展現(xiàn)出較強的綜合競爭力。此外，還有許多新興企業(yè)在AI領域嶄露頭角，通過技術創(chuàng)新和產(chǎn)品優(yōu)化獲得市場認可。

重點企業(yè)情況

百度在AI領域表現(xiàn)突出，以95.12的綜合得分榮登“2023人工智能企業(yè)百強”榜單榜首。阿里巴巴和華為也分別位列第二和第三。這些企業(yè)在AI技術研發(fā)、產(chǎn)品創(chuàng)新和市場拓展等方面均取得顯著成果，推動了AI技術的廣泛應用和產(chǎn)業(yè)化進程。

六、人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢

市場需求增長

隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展，AI技術在醫(yī)療、金融、教育、交通、零售等多個領域的需求將持續(xù)增長。在醫(yī)療領域，AI將助力精準醫(yī)療、疾病預測、個性化治療等;在金融領域，AI將提升風控能力、優(yōu)化信貸流程、實現(xiàn)智能投顧等;在教育領域，AI將推動個性化教學、智能評估、虛擬助教等;在交通領域，自動駕駛、智能交通管理系統(tǒng)等將成為AI的重要應用場景;在零售領域，AI將助力精準營銷、庫存管理、智能客服等，提升消費者體驗和運營效率。

標準化與規(guī)范化

隨著AI技術的廣泛應用，標準化與規(guī)范化將成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。標準化的AI框架、接口、算法和數(shù)據(jù)集將促進不同系統(tǒng)之間的兼容性和互操作性，降低技術門檻和成本。同時，政府和企業(yè)將加強對AI倫理、隱私保護、數(shù)據(jù)安全等方面的監(jiān)管和規(guī)范，確保AI技術的健康發(fā)展。

人才培養(yǎng)與國際合作

AI技術的快速發(fā)展對人才提出了更高要求。高校、培訓機構和企業(yè)將加強AI人才培養(yǎng)，培養(yǎng)更多具備跨學科知識和實踐能力的AI專業(yè)人才。此外，國際合作也將成為AI發(fā)展的重要驅動力。各國將加強在AI技術研發(fā)、應用推廣、標準制定等方面的合作，共同應對全球性挑戰(zhàn)，推動AI技術的全球化發(fā)展。

可持續(xù)發(fā)展與社會責任

隨著AI技術的廣泛應用，其對社會、經(jīng)濟和環(huán)境的影響日益顯著。因此，可持續(xù)發(fā)展和社會責任將成為AI行業(yè)發(fā)展的重要議題。企業(yè)需要關注AI技術的社會影響，積極履行社會責任，推動AI技術的綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展。同時，政府和社會各界也需要加強對AI技術的監(jiān)管和引導，確保其健康、有序、可持續(xù)地發(fā)展。

人工智能行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，技術創(chuàng)新、跨領域融合、市場需求增長、標準化與規(guī)范化、人才培養(yǎng)與國際合作以及可持續(xù)發(fā)展與社會責任將是其未來發(fā)展的主要趨勢。面對這些趨勢，企業(yè)需要加強技術研發(fā)、拓展應用場景、加強人才培養(yǎng)和國際合作，同時積極履行社會責任，推動AI技術的健康、有序、可持續(xù)發(fā)展。未來，人工智能將在更多領域發(fā)揮重要作用，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入新的動力和活力。

欲獲悉更多關于行業(yè)重點數(shù)據(jù)及未來發(fā)展前景與方向規(guī)劃詳情，可點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能行業(yè)深度分析與投資前景預測報告》。