據(jù)上海人工智能實驗室消息,該實驗室聯(lián)合中國科學技術大學、上海交通大學、南京信息工程大學、中國科學院大氣物理研究所及上海中心氣象臺發(fā)布全球中期天氣預報大模型“風烏”,30秒生成未來10天全球氣象高精度預報結果。
據(jù)上海人工智能實驗室消息,該實驗室聯(lián)合中國科學技術大學、上海交通大學、南京信息工程大學、中國科學院大氣物理研究所及上海中心氣象臺發(fā)布全球中期天氣預報大模型“風烏”,30秒生成未來10天全球氣象高精度預報結果。
基于多模態(tài)和多任務深度學習方法構建,AI大模型“風烏”首次實現(xiàn)在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報,在效率上大幅優(yōu)于傳統(tǒng)模型。
上海人工智能實驗室領軍科學家歐陽萬里說:“‘風烏’取名自秦漢時期的‘相風銅烏’,是世界上最早的測風設備。天氣預報大模型‘風烏’承載中國古人的智慧,也寓意實驗室致力于在以氣象為代表的人工智能服務科學領域勇于突破、不懈探索?!?/p>
在氣象氣候預報任務中,全球中期天氣預報是重要預測任務之一,它以預測未來14天內的大氣系統(tǒng)狀態(tài)為目標。上海人工智能實驗室青年科學家白磊說:“‘風烏’提供了強大有效的全球中期天氣預報的人工智能框架,其領先性體現(xiàn)在預報精度、預報時效和資源效率三方面?!?/p>
在預報精度方面,相比于傳統(tǒng)的物理模型,“風烏”誤差降低19.4%;在預報時效方面,“風烏”基于再分析數(shù)據(jù)達到10.75天;在資源效率方面,現(xiàn)有物理模型往往運行在超級計算機上,而“風烏”AI大模型僅需單GPU便可運行,30秒即可生成未來10天全球高精度預報結果。
研究人員認為,未來“風烏”AI氣象大模型可與傳統(tǒng)的物理模型形成互補,為生產生活提供更準確實用的天氣預報信息,助力天氣預報數(shù)字化,為農林牧漁、航空航海等各行業(yè)及公共安全保障提供支持。
據(jù)悉,上海人工智能實驗室相關團隊還將把人工智能方法應用到更廣泛的氣象、環(huán)境、天文、地質等地球科學領域研究中,助力“碳中和”、防災減災、能源安全等重大需求。
人工智能是計算機科學的一個分支,被定義為能夠模擬與人類大腦相關聯(lián)的認知智能行為的“機器”,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
人工智能正成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量,正與千行百業(yè)深度融合,成為經濟結構轉型升級的新支點。由于人工智能行業(yè)的巨大市場機會和發(fā)展?jié)摿Γ袊骷壵叨戎匾?,積極支持人工智能產業(yè)的發(fā)展。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:
近年來,相關政策不斷推出和完善,利好人工智能產業(yè)發(fā)展。例如,2017年7月份國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出,“必須加快人工智能深度應用,培育壯大人工智能產業(yè),為我國經濟發(fā)展注入新動能”;2022年8月份,科技部發(fā)布《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》,強調要充分發(fā)揮人工智能賦能經濟社會發(fā)展的作用,打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景。
人工智能產業(yè)鏈可分為基礎層、技術層和應用層三大層:基礎層:側重基礎支撐平臺的搭建,包含傳感器、AI芯片、數(shù)據(jù)服務和計算平臺;技術層:側重核心技術的研發(fā),主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;應用層:注重產業(yè)應用發(fā)展主要包含行業(yè)解決方案服務、硬件產品和軟件產品。
伴隨著產業(yè)應用規(guī)模的不斷突破,在數(shù)字經濟時代的推動之下,人工智能產業(yè)也在“成熟期”的階段當中逐漸站穩(wěn)腳跟,并且已經開始賦能各行各業(yè)的合作伙伴實現(xiàn)其高效的數(shù)字化變革與發(fā)展。
當前,我國人工智能領域呈現(xiàn)出技術創(chuàng)新和產業(yè)化應用雙輪驅動、雙向促進的發(fā)展特征。
徐匯區(qū)作為上海首個人工智能發(fā)展的集聚區(qū),目前正積極推進人工智能的全過程創(chuàng)新。
當前,徐匯已匯聚了上海人工智能創(chuàng)新中心、期智研究院、微軟亞研院等頂級科研機構,基本形成了從技術層、基礎層、產品層到應用層的全站產業(yè)鏈,匯聚了人工智能核心企業(yè)超過700家,在經濟、生活、智力數(shù)字化轉型中實現(xiàn)全場景賦能。
其中,亞馬遜云在內的生態(tài)型企業(yè)加速構建了全生態(tài)平臺,讓徐匯在上海乃至全國都已經構建起了人工智能的領先優(yōu)勢。
行業(yè)領先的云計算服務提供商亞馬遜云科技則準備了一項動手實驗,讓企業(yè)專家沉浸式體驗和玩轉AIGC,探索AIGC背后的技術邏輯與實現(xiàn)方式,幫助企業(yè)快速搭建AI圖畫生成或數(shù)字人直播。人工智能機器學習業(yè)務拓展經理陳寧圍繞AIGC大架構、技術挑戰(zhàn)、應用場景、落地實踐及亞馬遜云科技的技術能力分享了最新思考,并透過Stable Diffusion揭秘AIGC圖像生成進化史。
根據(jù)中國信通院發(fā)布的最新數(shù)據(jù),2022年我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到5080億元,同比增長18%。
據(jù)IDC估算,2022年全球人工智能市場規(guī)模達4328億美元,以20%的復合增長率推算,到2030年全球人工智能市場規(guī)模將超1.8萬億美元。
與電力的普及過程相似,AI將廣泛應用到各行各業(yè),在To B領域真正實現(xiàn)商業(yè)落地,不斷催生新場景、新業(yè)態(tài)、新模式和新市場,加速經濟社會轉型,推動人類社會進入智能世界。
預訓練大模型的研究不僅需要提升大模型通用能力,更需要貼近人工智能產業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求。當前,華為云以“AI for industries”為發(fā)力點,基于盤古預訓練大模型,打造了藥物分子大模型、氣象大模型,以及礦山、電力、金融、軌道等行業(yè)大模型,讓人工智能開發(fā)標準化、可復制、批量化生產,加速AI深入千行百業(yè)。
當前,這些多元統(tǒng)一的技術及創(chuàng)新成果,開始大規(guī)模地從實驗室研究走向產業(yè)實踐,讓人工智能產業(yè)化的路徑更加清晰。
人工智能行業(yè)報告對中國人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。
本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù),同時對政府部門也具有極大的參考價值。
未來,人工智能行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析,請點擊《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
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2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告
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